機械学習エンジニア（第二新卒）/データマイニングサービスのリーディングカンパニーの求人

ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
当グループ内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計
・開発
・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
機械学習システムの開発
・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査
・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守
・運用
・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発
・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

【必須スキル】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方。機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験。Python等の言語を用いたソフトウェア・システム開発に関する知見と経験。
【歓迎スキル】特定のビジネスドメインにおける知見。クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）におけるシステムの設計・構築・運用経験。開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験。LLM（大規模言語モデル）などの生成AI技術に関する研究・開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験。技術コミュニティでの発表、論文執筆、OSS貢献などのアウトプット経験。
【求める人物像】お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方。分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方。柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方。未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方

データ解析に基づく投資対効果の高い合理的な 意志決定を支援し、クライアント企業の収益に貢献するサービス・カンパニー。