機械学習エンジニア（リーダー候補）/国内トップクラスのSaaS企業の求人

業務概要
複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。

具体的な業務
1. 最新技術の調査・手法の選定
論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定（領域：画像認識・自然言語処理など）
2. データ収集・前処理
AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など）。学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理を実施します。学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理します。
3. PoCの実施・モデル開発
最適なアルゴリズムの設計・改善、ハイパーパラメータの最適化を行います。
4. 評価指標の設計・精度検証
評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定）を行います。
5. システム実装・運用
API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携を行います。クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理を行います。

環境
利用言語：Python
フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど
生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど
開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど
コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム：GitHub
チケット管理システム：GitHub

ポジションの魅力
・「研究」で終わらせない、数万社の業務を支える“実装主義”のカルチャー
基本内製開発体制となっており、プロダクトを通じて社会に価値を届ける「実装」に重きを置いています。そのためPoCで終わらず、しっかりプロダクトへAIを組み込み、顧客への提供が叶います。また、外部に依存せず、膨大な学習データを活用してモデルの設計から精度改善までを自社内で完結できる環境があります。

・国内トップクラスの”マルチプロダクト×膨大なデータ”を駆使したAI開発に携われる
累計導入社数95,000社超、主力製品だけでも約2万社の利用実績があり、市場でも類を見ない規模のデータセットを保持しています。経費精算、請求書発行、販売管理など、複数のクラウドサービスが保有するデータを有機的に組み合わせることが可能です。そのため、課題に対して多角的にアプローチが叶い、エンジニアとしても成長ができる環境です。

・IT投資を積極的に行っている環境で、業務改善や効率化へのリテラシーが高い
提供している商材が「業務改善」「業務効率化」にアプローチしているがゆえ、「無駄をなくしていく」「非効率をなくす」という文化が全社的に根付いています。現在はAIに注目をしており、業務においてもAI駆動開発に注力し、生産性を高めていくことが重要視されています。また、顧客導入数も増加している中で、商材活用の親和性を考え、既存の手法を踏襲するのではなく、最適な運用設計を自分たちで考えていく必要があります。

・志向性に応じたキャリア形成
マルチプロダクトを持つ企業で、メインで担当する商材をローテーションして技術の幅を広げられます。なお、AI開発課がプロダクト横断組織となるため、初期段階より複数プロダクトにおけるプロジェクト参画が可能です。また、技術スペシャリストまたはマネジメント志望をご自身で取捨選択してキャリア形成を行う事ができます。

【必須スキル】
・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上
・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上

【歓迎スキル】
・大学での機械学習分野の研究
・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
・業務/チームにおける何らかのリーダー、マネジメント経験

【求める人物像】

働く人を楽にするサービスを複数提供している老舗SaaS企業です。売上好調で、国内SaaS企業の中でもトップクラスのシェアを誇り、売上高10億円以上のプロダクトを複数展開しています。

こんな時代だからこそ、一人ひとりの生産性を重視していきたい。決して華やかな商材ではありませんが「働く」にあたって無くてはならないサービス。サポート体制に定評があり、顧客満足度調査で1位を獲得している商材も多数。更なる成長を遂げていく為、社員の募集を積極的に行っています。