コンサルタント/AIプラットフォームカンパニーの求人

【業務概要】
業界を横断したクライアント案件・社内の新規ソリューション立ち上げ・M&A PMIに対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。

対クライアント：
顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

対社内：
AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

同社は、AI Agentによる顧客体験の変革と業務の自律化を両輪で推進しています。単なるツール導入ではなく、「顧客体験をどう再設計するか」「既存業務をどう変えるか」の両面で、CX再設計とBPRの視点が不可欠です。
M&Aによる事業領域の継続的拡大・新規ソリューション開発の加速により、特定業界に縛られず複数業界を横断してAI Agent展開を推進できるコンサルタントの需要が急増しています。買収先PMI・新規ソリューション立ち上げ・業界横断の課題解決をリードするポジションです。

【具体的な業務】
1. 業務改革・プロセス設計（BPR）
業界横断でのAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算
2. マーケティング分析
顧客データの分析、セグメンテーション設計、施策効果検証、KPI設計
3. AIモデル構築・検証
Tech部門と連携した予測・最適化・レコメンド・生成AI等のモデル企画・要件定義、A/Bテスト設計
4. 新たな顧客体験（CX）の実装
AI Agentを活用した顧客接点の再設計、オペレーション実装・現場定着化
5. 戦略策定
AI活用ロードマップ、事業戦略、KPI設計
6. 新規ソリューション立ち上げ
Tech部門と連携した新規AI Agentの事業検証・GTM設計
7. M&A・PMI支援
買収先企業のAI実装による業務改革・事業再生
8. プロジェクト推進（PM）
Tech部門との要件整理、PMとしての品質・スケジュール管理、クライアント・社内ステークホルダーとの合意形成

プロジェクト事例（抜粋）：
・金融機関におけるリテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
取組：LTV予測AIを構築（SHAPで説明性担保）、年代×金融リテラシーでセグメント設計、ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
成果：LTV上位顧客の行動パターン可視化、施策優先度の明確化
・大手旅行代理店における媒体配送最適化
取組：顧客属性／参加履歴／配信履歴からスコアリングモデル作成、媒体特徴×商品特徴の予測AIで配送効率最大化
成果：申込を維持しつつ配送量を削減
・エンターテインメント企業におけるPR画像のAI生成
取組：大量保存画像の特徴量をベースに入力要件をエンコーダーで変換、光源等を自動調整
成果：ポスター制作コスト削減
・大手健康食品通販におけるAI DM最適化
成果：DMおよびメールのCVR改善、粗利創出

【ポジション・部門の魅力】
1. AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを、複数業界で実装する最前線に立てる
2. 最短の成長環境：戦略策定 実装 運用までを複数業界で経験でき、「手を動かせる事業家」へ転換できる環境
3. 経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

キャリアパス：
短期：Consultant → Manager → Director
中長期：
同社本体の事業責任者
M&A買収先企業の経営幹部（事業再生・PMI担当）
新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）

【必須スキル】
・2年以上のコンサルティングファーム、または事業会社での事業企画・マーケティング企画経験
・仮説構築 定量分析 資料化までの一連のコンサルスキル
・クライアント・社内ステークホルダーとの折衝経験
・AI・データ活用への強い関心

【歓迎スキル】
・複数業界を跨いだプロジェクト経験
・M&A / PMI / 事業再生の経験
・新規事業立ち上げ・0→1の経験
・AI/機械学習/LLMに関する基礎知識
・データ分析・SQL実務経験

【求める人物像】
・All-Player, All-Builder：考えるだけでなく自ら手を動かすことに喜びを感じる
・事業家志向：コンサルで終わらず、事業責任者として成果を出すことに意欲がある
・学び続ける好奇心：最新AI技術・プロダクトを学び続けることが楽しい
・「いいやつ」であること：誠実で、チームに良い温度感を生み出せる。困っている仲間を助け、成果を分かち合える人

「データ×AI」を活用して企業の成長を支援するAIプラットフォームカンパニー