コンサルタント（金融業界）/AIプラットフォームカンパニーの求人

【業務概要】
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
複数のプロダクトを展開し、培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
本ポジションのミッションは、対クライアントでは顧客体験の革新による売上最大化・成長加速、業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築を目指します。対社内では、AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現、自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出を目指します。
クライアント（金融機関：銀行・証券・保険・クレジット等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。
【具体的な業務】
1. 業務改革・プロセス設計（BPR）
- As-Is業務フローの調査・可視化、To-Be設計、ROI試算
2. マーケティング分析
- 顧客データ（取引履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計
- 施策効果検証、KPI設計
3. AIモデル構築・検証
- Tech部門と連携した休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画・要件定義
- A/Bテスト設計、精度検証
4. 新たな顧客体験（CX）の実装
- AI Agentを活用した顧客接点の再設計（コール・チャット・Web・アプリ等）
- オペレーション実装・現場定着化
5. 戦略策定
- AI活用ロードマップ策定、事業KPI設計
6. プロジェクト推進（PM）
- Tech部門との要件整理、PMとしての品質・スケジュール管理、クライアント経営層・現場との合意形成
プロジェクト事例（抜粋）
- ある金融グループ｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
- 課題：リテール顧客のLTVを個別に予測し、世代・ライフステージに応じた最適な金融商品提案を実現したい
- 取組：顧客属性・取引履歴・行動データから特徴量を設計し、LTV予測AIモデルを構築（SHAP解析による説明性担保）。年代 × 金融リテラシーで顧客セグメント設計（Expert / Learner / Beginner × 20 60代）。セグメント別のカスタマージャーニー再設計（NISA・資産運用・ローン等）。ATM・SNS・YouTube・Web・iBankアプリを横断した顧客接点の再設計。
- 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度（新規／休眠／継続別）の明確化
- ある大手証券会社｜休眠顧客予測AI
- 課題：月に約2,000人が休眠化。従来の取り組みでは予測・防止が困難
- 取組：顧客属性／取引履歴／コンタクト履歴から250個以上の特徴量でAIモデルを構築、カバー率と正答率の2パターンで検証。
- 成果：約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化を実現。
【ポジション・部門の魅力】
1. AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線に立てる
2. 最短の成長環境：戦略策定 実装 運用までを一気通貫で経験でき、「手を動かせる事業家」へ転換できる環境
3. 経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

【必須スキル】
- 以下いずれかの経験を2年以上
- 金融業界（銀行・証券・保険・クレジット・FinTech等）に所属しての事業企画・業務改革・DX推進経験
- 金融業界を対象としたコンサルティング経験（戦略／業務／ITコンサル）
- 仮説構築 定量分析 資料化までの一連のコンサルスキル
- クライアント・社内ステークホルダーとの折衝経験
- AI・データ活用への強い関心
【歓迎スキル】
- 金融機関の基幹システム・勘定系・保険契約管理等の業務知見
- 金融規制（銀行法・金商法・保険業法等）・コンプライアンス対応経験
- AI/機械学習/LLMに関する基礎知識、AIガバナンス・モデルリスク管理経験
- M&A・PMI経験
- データ分析・SQL・BI等の実務経験
【求める人物像】
- All-Player, All-Builder：考えるだけでなく自ら手を動かすことに喜びを感じる
- 事業家志向：コンサルで終わらず、事業責任者として成果を出すことに意欲がある
- 学び続ける好奇心：最新AI技術・プロダクトを学び続けることが楽しい
- ""いいやつ""であること：誠実で、チームに良い温度感を生み出せる。困っている仲間を助け、成果を分かち合える人

「データ×AI」を活用して企業の成長を支援するAIプラットフォームカンパニー