非公開求人
AIエンジニア/次世代型経営管理クラウド企業の求人
求人ID:1531810
更新日:2026/07/07
転職求人情報
職種
AIエンジニア
ポジション
AIテックリード
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
〜2000万円
仕事内容
【業務概要】
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策(LLMアプリ、AI Agent)の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性(Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等)を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ(マルチテナント等)を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手(AI実装)への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー(CxO等)と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進
【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト(文脈)」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け(アドイン)でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ(O11Y)への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策(LLMアプリ、AI Agent)の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性(Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等)を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ(マルチテナント等)を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手(AI実装)への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー(CxO等)と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進
【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト(文脈)」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け(アドイン)でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ(O11Y)への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。
必要スキル
【必須スキル】
先端技術や激しい技術トレンドの変化に対する極めて高い好奇心を持ち、自発的かつ迅速にキャッチアップできる能力
課題設定からシステム設計、そして実際の実装(コードへのコミット)まで一気通貫で手を動かせる方
LLM/AIを活用したアプリケーションの開発・運用経験
マイクロサービスアーキテクチャ、またはデータパイプラインの構築経験
【歓迎スキル】
AI部門/AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験(0→1・1→10両方歓迎)
開発チームやベンダーと連携したAIプロジェクトマネジメント経験
【求める人物像】
技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方
AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方
事業責任者・PdM・開発チームとの壁打ちを通じて、課題の発見から技術的な打ち手の提案・実行まで並走できる方
変化の激しい状況でも、言語化・構造化してチームを巻き込み、再現性のある仕組みに昇華できる方
同社のミッションに共鳴し、SaaS×AIで社会の生産性向上に挑める方
先端技術や激しい技術トレンドの変化に対する極めて高い好奇心を持ち、自発的かつ迅速にキャッチアップできる能力
課題設定からシステム設計、そして実際の実装(コードへのコミット)まで一気通貫で手を動かせる方
LLM/AIを活用したアプリケーションの開発・運用経験
マイクロサービスアーキテクチャ、またはデータパイプラインの構築経験
【歓迎スキル】
AI部門/AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験(0→1・1→10両方歓迎)
開発チームやベンダーと連携したAIプロジェクトマネジメント経験
【求める人物像】
技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方
AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方
事業責任者・PdM・開発チームとの壁打ちを通じて、課題の発見から技術的な打ち手の提案・実行まで並走できる方
変化の激しい状況でも、言語化・構造化してチームを巻き込み、再現性のある仕組みに昇華できる方
同社のミッションに共鳴し、SaaS×AIで社会の生産性向上に挑める方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
次世代型経営管理クラウド企業
企業概要
経営管理クラウド開発企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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