テックリード/急成長AIベンチャー企業の求人

業務概要
本ポジションでは、中核プロダクトのひとつであるコンタクトセンター向けオペレーターサポートツールの開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。このツールは独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載しています。

具体的な業務
【開発業務（技術的挑戦・プロダクト）】
テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただきます。まずは一人の開発者として開発業務を率先して行いながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていくイメージです。
1. プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進する
2. プロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定
3. 攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消
4. プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
【AI駆動開発の推進】
1. AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げる
2. AIを活用した開発プロセス（実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等）の設計と継続的な改善をリードする
【技術を通したチームのリード・育成】
1. スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進
2. 技術的なメンバー育成・レビューを通じたリード
3. エンジニア採用への参画
4. 技術文化の醸成と開発生産性の向上
【技術的なチャレンジ】
国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する企業だからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。
1. 急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決: テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする
2. 自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み: 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する
3. プロダクト間連携による価値創出: 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する
4. テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化: AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進する

ポジション・部門の魅力
1. AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウェア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウェアのあるべき姿""を探求できます。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していけます。
2. SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解決し、顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあります。それだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできます。
3. シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態です。将来的にはコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のように同社の製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしています。その取り組みに大きく関わることができます。
4. 複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがあります。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができます。
5. 顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業（Solution事業）とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができます。
6. TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます。

【必須スキル】
・Webアプリケーションの開発運用経験5年以上
・テックリードとしてチームの技術的リードを行った経験（設計方針の決定、技術選定、レビュー、メンバーの技術的サポート等）
・バックエンド／フロントエンド／インフラのいずれも実務経験があること（領域を限定せず開発・設計できること）
・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
・Github Actions / CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
・Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
・Vue, React等フロントエンドの開発経験
・AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用、パフォーマンスチューニング経験
・Git + GitHub によるコード管理
・非エンジニアと複雑な仕様要件についてコミュニケーションできること
・英語のドキュメントを読めること
※機械学習の知識は必須スキルではありません

【歓迎スキル】
・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
・エンジニアリングマネジメント（技術ベースの育成・評価・1on1・目標設定等）の経験
・エンジニアリング組織の開発プロセス・改善・運営の経験
・AIツールを活用した開発経験
・Kubernetes等のコンテナオーケストレーションの経験
・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
・ログ分析基盤の構築・運用経験
【技術スタック】
●利用言語・フレームワーク
・Golang (Echo)
・Python (FastAPI)
・TypeScript (React)
・Dart (Flutter)
※ネイティブ音声処理の一部を C++ / Objective-C++ で実装
●データストア
・PostgreSQL（Amazon Aurora）
●API / 通信
・OpenAPI（スキーマ駆動・コード生成）
・gRPC / Protocol Buffers
・SSE（Server-Sent Events：リアルタイム状態配信）
●クラウド
・AWS
●コンテナ / オーケストレーション
・Docker / Docker Compose
・Kubernetes
●バージョン管理
・Git (GitHub)
●CI/CD
・GitHub Actions
●プロビジョニングツール
・Terraform
●オブザーバビリティ / エラートラッキング
・Datadog
・Sentry
●タスク/ドキュメント管理
・Notion
・Linear
●コミュニケーション
・Slack
●AIツール
Github Copilot、Cursor、Claude Code、Devin 等
※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

【求める人物像】
・技術的な信頼をベースに、メンバーを率先して牽引・サポートしていける方
・プロダクト単体ではなく、チームと事業全体の成長をゴールに考えられる方
・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること
・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること
・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること
・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること
・透明性が高くオープンマインドな人間であること
・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること

機械学習・自然言語処理技術を用いたシステムソリューション・自社サービスの開発・拡販事業会社