非公開求人
AE部門VP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業の求人
求人ID:1534517
更新日:2026/07/14
転職求人情報
職種
AE部門VP候補
ポジション
VP(候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
〜3000万円
仕事内容
【業務概要】
企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うAI面接プロダクトです。エンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。
【事業の核(プロダクトの位置づけ)】
単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、データと経営の融合により、人と組織の意思決定をアップグレードしていくことを目指しています。
【ポジションの魅力】
GTM(Go-To-Market)全体の設計と数値成果に責任を持つ統括ポジションです。営業・コンサルティング・Enablement・プロダクトと連携しながら、「どこで・どう勝つか」を構造として定義し、再現可能な成長モデルを作ります。戦略を描くだけでなく、現場で実行され、成果が出る状態まで落とし切る。GTMという事業成長の中枢で、裁量と責任を同時に持てるポジションです。
【ポジションのミッション】
競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させることが本ポジションのミッションです。本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。AI面接プロダクトを起点とした事業において、
- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計
- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略
- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上
- 大規模クライアント/グループ会社導入におけるリスク判断
- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用
を通じて、GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させます。
なお本ポジションは、個人で数字を背負う役割ではなく、Sales/CS/Productと一体で成果を出す統括ポジションです。
【期待成果(6 12ヶ月)】
- 競争環境下でも受注率(Win Rate)が明確に改善
- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化
- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立
- 提案ストーリー/Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態
- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得 受注までの流れが構造化
- GTM KPI(売上・受注率・継続/拡張)が経営層の意思決定に使われる状態
【業務詳細】
1. GTM全体設計・KPI統合管理(主責任)
- リード → 商談 → 受注 → 継続/拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計
- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化
- 経営層が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し
- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け
2. 勝ち筋の構造化(ROI・提案ストーリー・Enablement)
- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計
- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化
- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement(資料・論点・反論処理)の整備
- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化
3. 重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略
- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界/ユースケースの定義
- 「やる/やらない」の判断によるリソース集中
- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計
4. 大型案件・グループ会社導入のGo/No-Go関与
- 大規模クライアント・グループ会社導入案件における勝算・リスク判断
- 不採算・炎上リスク案件の未然回避
- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備
5. 既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用
- セールスパートナー(既存チャネル)の設計・運用
- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整
- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善
- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理
6. 新規リード獲得チャネルの設計・開拓
- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用
- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計
- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証
- 上記以外も含めた、大規模クライアント獲得チャネルの探索・検証
7. 部門横断アライメント(関与)
- Sales/CS/Product/Legal/Security部門との整合
- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消
- 対外説明・提案の前提条件整理と統一
※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません
※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません
【権限・意思決定範囲】
- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定
- 重点業界・重点ユースケース選定の主導
- 提案ストーリー/Enablementの最終責任
- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言
- 大型案件・グループ会社導入におけるGo/No-Go判断への関与
※経営層・各部門と連携して進める前提
※一人で数字を背負う設計ではありません
企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うAI面接プロダクトです。エンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。
【事業の核(プロダクトの位置づけ)】
単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、データと経営の融合により、人と組織の意思決定をアップグレードしていくことを目指しています。
【ポジションの魅力】
GTM(Go-To-Market)全体の設計と数値成果に責任を持つ統括ポジションです。営業・コンサルティング・Enablement・プロダクトと連携しながら、「どこで・どう勝つか」を構造として定義し、再現可能な成長モデルを作ります。戦略を描くだけでなく、現場で実行され、成果が出る状態まで落とし切る。GTMという事業成長の中枢で、裁量と責任を同時に持てるポジションです。
【ポジションのミッション】
競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させることが本ポジションのミッションです。本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。AI面接プロダクトを起点とした事業において、
- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計
- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略
- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上
- 大規模クライアント/グループ会社導入におけるリスク判断
- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用
を通じて、GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させます。
なお本ポジションは、個人で数字を背負う役割ではなく、Sales/CS/Productと一体で成果を出す統括ポジションです。
【期待成果(6 12ヶ月)】
- 競争環境下でも受注率(Win Rate)が明確に改善
- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化
- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立
- 提案ストーリー/Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態
- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得 受注までの流れが構造化
- GTM KPI(売上・受注率・継続/拡張)が経営層の意思決定に使われる状態
【業務詳細】
1. GTM全体設計・KPI統合管理(主責任)
- リード → 商談 → 受注 → 継続/拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計
- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化
- 経営層が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し
- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け
2. 勝ち筋の構造化(ROI・提案ストーリー・Enablement)
- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計
- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化
- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement(資料・論点・反論処理)の整備
- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化
3. 重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略
- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界/ユースケースの定義
- 「やる/やらない」の判断によるリソース集中
- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計
4. 大型案件・グループ会社導入のGo/No-Go関与
- 大規模クライアント・グループ会社導入案件における勝算・リスク判断
- 不採算・炎上リスク案件の未然回避
- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備
5. 既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用
- セールスパートナー(既存チャネル)の設計・運用
- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整
- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善
- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理
6. 新規リード獲得チャネルの設計・開拓
- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用
- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計
- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証
- 上記以外も含めた、大規模クライアント獲得チャネルの探索・検証
7. 部門横断アライメント(関与)
- Sales/CS/Product/Legal/Security部門との整合
- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消
- 対外説明・提案の前提条件整理と統一
※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません
※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません
【権限・意思決定範囲】
- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定
- 重点業界・重点ユースケース選定の主導
- 提案ストーリー/Enablementの最終責任
- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言
- 大型案件・グループ会社導入におけるGo/No-Go判断への関与
※経営層・各部門と連携して進める前提
※一人で数字を背負う設計ではありません
必要スキル
【必須スキル】
- B2B(特にエンタープライズ)で、売上・受注率・継続を分解したKPI設計/運用経験
- 比較検討・競争環境下での勝ち筋(提案ストーリー/ROI/Enablement)設計経験
- 案件・施策の優先順位付けやGo/No-Go判断の経験
- Sales/CS/Productなど複数部門を横断した合意形成・推進経験
- エンタープライズ向けSaaSでの営業/CS/BizDev/RevOpsいずれかの経験
【歓迎スキル】
- 大規模クライアント向けの大型案件経験
- グループ会社導入・横展開の実務経験
- データを用いた意思決定・改善の経験
【求める人物像】
- 数字と構造で考え、感覚論に流されない方
- 「やること」より先に「やらないこと」を決められる方
- 権限に依らず、論点整理と合意形成で物事を前に進められる方
- 現場と抽象を往復し、勝ち方を型に残せる方
- 競争環境・失敗コストを理解し、リスク判断に慎重な方
- B2B(特にエンタープライズ)で、売上・受注率・継続を分解したKPI設計/運用経験
- 比較検討・競争環境下での勝ち筋(提案ストーリー/ROI/Enablement)設計経験
- 案件・施策の優先順位付けやGo/No-Go判断の経験
- Sales/CS/Productなど複数部門を横断した合意形成・推進経験
- エンタープライズ向けSaaSでの営業/CS/BizDev/RevOpsいずれかの経験
【歓迎スキル】
- 大規模クライアント向けの大型案件経験
- グループ会社導入・横展開の実務経験
- データを用いた意思決定・改善の経験
【求める人物像】
- 数字と構造で考え、感覚論に流されない方
- 「やること」より先に「やらないこと」を決められる方
- 権限に依らず、論点整理と合意形成で物事を前に進められる方
- 現場と抽象を往復し、勝ち方を型に残せる方
- 競争環境・失敗コストを理解し、リスク判断に慎重な方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
企業概要
AIとテクノロジーを活用して「人と機会の出会い」を再設計するスタートアップ企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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