【東京都】Research Engineer（副業・業務委託）/エネルギーCISパッケージ導入・DX事業会社の求人

業務概要
急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電の発電量予測、電力市場（JEPXスポット・インバランス等）の価格予測、蓄電池を組み合わせた売買計画の最適化といったアルゴリズム課題の研究開発に取り組んでいただきます。
課題は問題設定・データ・評価指標を整備した形でお渡しするので、AI Agentを最大限に活用しながら、モデルの改善・検証に集中できます。

具体的な業務内容
1. 太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
2. 電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
3. 蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
4. 過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
5. 論文・先行研究の調査と実装への落とし込み
課題は切り出し済みのものからスタートし、進捗と適性に応じて範囲を広げていきます。

技術スタック
* Python（pandas / polars、必要に応じて scikit-learn / PyTorch）
* BigQuery, GCS
* AI Agent harness

本ポジションの魅力
1. 実市場・実データでのアルゴリズム研究
確率予測や最適化といった学術に近い問いに、実際の電力市場データと収益という評価軸で取り組めます。成果は実運用に直結します。
2. AI Agentを前提にした研究開発環境
AI Agentを前提に整備された開発環境（skill / workflow / データカタログ）で、AI Agent活用の最先端を実務で試せます。
3. 事業全体を回している担当者からの直接メンタリング
予測から入札・実運用まで一気通貫で担っている担当者と直接議論しながら進められます。正社員への登用パスがあります。

【必須スキル】
* 機械学習または数理最適化の Python アルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は問わない）
* AI Agentを利用してのコード開発経験
* 論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること
* 日本語でのコミュニケーションが問題なくできること

【歓迎スキル】
* 時系列予測・確率予測（分位点予測）の経験
* 数理最適化の実装経験
* Kaggle・競技プログラミング等での実績
* BigQuery / SQL でのデータ分析経験
* 電力・エネルギー市場への関心

【求める人物像】
* 与えられた課題に対して自分で仮説を立て、深掘りできる方
* AI Agentを道具として使い倒し、試行を繰り返し高速に回せる方
* リモート・非同期でも自走して進められる方

エネルギーCISパッケージ導入・DX事業
電力アグリゲーション事業
蓄電池を活用した太陽光売電収益向上ソリューション
自家消費型太陽光・蓄電池導入事業
発電所買取サービス