データエンジニア/企業のDX推進等を支援するIT・データサイエンス企業の求人

DX化が急速に進められる昨今において、業界のクライアントが持つビッグデータの分析、有益な情報・レポートの企画・提案をお任せします。AIやディープラーニングも活用できるスペシャリストとして、企業の変革と成長を当社だからこそできる観点から解決します。まずはプログラミング経験があればOK。入社後は1ヶ月程かけて「分析の基礎」から学べます！

【具体的な業務内容】
●課題や目的の確認
「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを見つけたい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。クライアントのビジネスを理解し、求められていることを明確にすることが大切です。

●データの抽出・加工・集計
SQLやVBAを使用して、クライアントが持つビッグデータをデータベースから抽出。そこから不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理。抽出した数値をさまざまな切り口で集計していきましょう。

●データの分析、企画提案
分析結果をレポートにまとめ、企業への提案内容をまとめます。この提案が、データサイエンティストとしての腕の見せ所。「この時間帯に○○を購入する人が多いので、△△という戦略が有効」といった提案が、企業の商品企画や広告・販売戦略へと活かされます。

【身につくスキル】
●データの抽出・整理、分析
●SQLやVBA、R、Pythonなどのテクニカルスキル
●データ分析基盤「Databricks」の使用、Pythonのスキル

【プロジェクト例】
●大手金融会社のBIツールを活用した業績速報システム
●大手小売会社の販売予測システム
●官公庁の組織内検索システムの構築
●大手小売業のデータ分析

＜業界実績割合＞
・金融業界59％
・製薬業界20％
・製造・小売業界8％
…など、幅広い分野のお客様を支援しています。

学歴不問職種未経験歓迎業種未経験歓迎第二新卒歓迎ブランクOK

●プログラミングの基礎知識が必須です（実務経験・文理不問）

【以下のレベルを想定】
・ソフトウェアやコンピュータの勉強をされていた方
・統計学を専攻されていた方
・独学でプログラミングを勉強されている方

\ データ分析・データエンジニアリング領域の強化に伴い、経験者を積極採用中！ ／
下記のいずれかのご経験・知識がある方は、月給・ポジション面で優遇します。

【特に求めている経験・スキル（目安：実務2〜3年以上）】
・データ抽出・集計： SQLを用いたデータ抽出、集計の経験
・データ分析： Python、SAS等を用いたデータ分析の経験
・データ基盤： Databricks、Snowflake、AWS等のデータ基盤関連の構築・運用・開発経験
・上流・折衝： 顧客折衝経験、またはPM／PMOとしての経験
・専門領域： データエンジニア（アナリスト、サイエンティスト）領域の経験

システム開発、データ分析、DX支援、ITコンサルティング 等