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ソリューションテックリード/大手銀行グループの求人
求人ID:1544898
更新日:2026/08/12
転職求人情報
職種
ソリューションテックリード
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
1000万円〜1500万円
仕事内容
同社グループは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を進めています。テクノロジー開発チームでは、生成AI/AIエージェントを使ったプロダクトをすでに複数本番リリースし、運用・改善しながら、新規PoCも並行して立ち上げています。内製開発が前提で、モデルの検証からエージェント・基盤・UIまで自分たちで手を動かして作っている組織です。
プロダクトと開発チームが増え、複数のチームが同時に走るフェーズに入りました。各チームがそれぞれにモデル選定・RAG構成・評価・ガードレールを検討するなかで、技術的な意思決定やアーキテクチャの水準をチーム横断で引き上げ、得られた知見を組織全体で再利用できる形にしていくことの重要性が高まっています。
そこで、特定の1プロダクトのオーナーではなく、複数の開発チームを横断して技術的に支援し、本番に耐えるアーキテクチャを設計し、再利用できる技術知見を標準化・展開する 組織全体の生成AI開発力を底上げする技術リードを募集します。
テクノロジーチームにて、社内外の生成AIプロダクトに関わる各開発チームを横断的に技術支援するソリューションテックリードのポジションです。技術評価・アーキテクチャ設計・知見の標準化を通じて、組織全体の生成AI開発力を引き上げていただきます。
自らコードを書くことよりも、技術的な知見をもとに横断で設計・評価・意思決定を支え、開発チームを牽引することが主な役割です。
具体的な業務内容:
1. 技術評価・本番導入判断
- 生成AI関連技術の調査、PoC設計、技術評価、本番導入判断(Go/No-Go)
- 要件・ユースケースに応じたLLM選定と方式設計
- RAG・エージェント・プロンプト・評価(eval)・ガードレール等の技術選定
- AIアプリケーションの品質管理支援
2. アーキテクチャ設計・レビュー
- プロダクト/案件横断のアーキテクチャレビュー・設計
- セキュリティ・可用性・監査性・コストを考慮した本番アーキテクチャ設計
3. 技術知見の標準化・展開
- 共通基盤/共通部品/設計ガイドライン/技術標準の設計と、各プロダクトへの適用可否判断・整備
- 開発チーム向けのナレッジ共有、勉強会、技術相談への対応
- 取り組みの社内外への発信(登壇・記事等)
4. 関係者連携
- ベンダー・関係部署との技術折衝
※ご経験に応じて、上記のいずれかの業務をお任せします
使用ツール:
開発・コード分析:Claude Code(in VS Code)、GitLab
クラウド:AWS/Azure/GCP
コミュニケーション:Teams、Slack、Outlook
バックログ・タスク管理:Jira、Planner、OneNote
ポジションの魅力:
1. 1プロダクトではなく、開発組織全体の技術水準を動かせる
「自分のチームの成果」ではなく「複数チームがどれだけ速く・堅く作れるか」がインパクトになるポジションです。共通基盤・共通部品・設計ガイドラインを整備し、各プロダクトへの適用可否を判断していくことで、組織全体の生産性を底上げできます。技術力を土台に、レバレッジの効く仕事に集中できます。
2. 最新モデル・新技術を、PoCで終わらせず本番導入判断まで持っていける
新しいモデルや機能を早い段階で評価できる環境があり、海外の専門チームからの最新事例も入ってきます。ただ試すだけでなく、「これは本番のセキュリティ・可用性・監査性・コスト要件を満たすのか」を見極め、Go/No-Goを技術的根拠で示すところまでを担います。同社のような金融機関の本番環境という、非機能要件が厳しい土俵で技術選定に責任を持てます。
3. 内製・裁量・強いメンバー
エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、ビジネスが近い距離で、内製で手を動かしている組織です。RAG/エージェント/プロンプト/評価/ガードレールといった技術要素の選定を、現場の開発者と議論しながら主導できます。開発ツールも Claude Codeを含め、生産性を重視した構成です。
プロダクトと開発チームが増え、複数のチームが同時に走るフェーズに入りました。各チームがそれぞれにモデル選定・RAG構成・評価・ガードレールを検討するなかで、技術的な意思決定やアーキテクチャの水準をチーム横断で引き上げ、得られた知見を組織全体で再利用できる形にしていくことの重要性が高まっています。
そこで、特定の1プロダクトのオーナーではなく、複数の開発チームを横断して技術的に支援し、本番に耐えるアーキテクチャを設計し、再利用できる技術知見を標準化・展開する 組織全体の生成AI開発力を底上げする技術リードを募集します。
テクノロジーチームにて、社内外の生成AIプロダクトに関わる各開発チームを横断的に技術支援するソリューションテックリードのポジションです。技術評価・アーキテクチャ設計・知見の標準化を通じて、組織全体の生成AI開発力を引き上げていただきます。
自らコードを書くことよりも、技術的な知見をもとに横断で設計・評価・意思決定を支え、開発チームを牽引することが主な役割です。
具体的な業務内容:
1. 技術評価・本番導入判断
- 生成AI関連技術の調査、PoC設計、技術評価、本番導入判断(Go/No-Go)
- 要件・ユースケースに応じたLLM選定と方式設計
- RAG・エージェント・プロンプト・評価(eval)・ガードレール等の技術選定
- AIアプリケーションの品質管理支援
2. アーキテクチャ設計・レビュー
- プロダクト/案件横断のアーキテクチャレビュー・設計
- セキュリティ・可用性・監査性・コストを考慮した本番アーキテクチャ設計
3. 技術知見の標準化・展開
- 共通基盤/共通部品/設計ガイドライン/技術標準の設計と、各プロダクトへの適用可否判断・整備
- 開発チーム向けのナレッジ共有、勉強会、技術相談への対応
- 取り組みの社内外への発信(登壇・記事等)
4. 関係者連携
- ベンダー・関係部署との技術折衝
※ご経験に応じて、上記のいずれかの業務をお任せします
使用ツール:
開発・コード分析:Claude Code(in VS Code)、GitLab
クラウド:AWS/Azure/GCP
コミュニケーション:Teams、Slack、Outlook
バックログ・タスク管理:Jira、Planner、OneNote
ポジションの魅力:
1. 1プロダクトではなく、開発組織全体の技術水準を動かせる
「自分のチームの成果」ではなく「複数チームがどれだけ速く・堅く作れるか」がインパクトになるポジションです。共通基盤・共通部品・設計ガイドラインを整備し、各プロダクトへの適用可否を判断していくことで、組織全体の生産性を底上げできます。技術力を土台に、レバレッジの効く仕事に集中できます。
2. 最新モデル・新技術を、PoCで終わらせず本番導入判断まで持っていける
新しいモデルや機能を早い段階で評価できる環境があり、海外の専門チームからの最新事例も入ってきます。ただ試すだけでなく、「これは本番のセキュリティ・可用性・監査性・コスト要件を満たすのか」を見極め、Go/No-Goを技術的根拠で示すところまでを担います。同社のような金融機関の本番環境という、非機能要件が厳しい土俵で技術選定に責任を持てます。
3. 内製・裁量・強いメンバー
エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、ビジネスが近い距離で、内製で手を動かしている組織です。RAG/エージェント/プロンプト/評価/ガードレールといった技術要素の選定を、現場の開発者と議論しながら主導できます。開発ツールも Claude Codeを含め、生産性を重視した構成です。
必要スキル
【必須スキル】
ソフトウェアエンジニア/システム開発の実務経験をベースに、以下いずれかの役割経験
1. 複数チーム/プロダクトを横断するテックリード・アーキテクトとしての経験
2. エンジニアリングマネージャー/VPoE/CT等、技術的な意思決定に責任を持つ立場での経験
3. シニアIC(スタッフ/プリンシパルエンジニア等)として、設計・技術選定を主導した経験
本番運用を前提としたシステム/アプリケーションの設計・アーキテクチャ設計の実務経験
新しい技術を評価し、採否や導入方針を技術的根拠に基づいて判断・提案した経験
【歓迎スキル】
生成AI/LLMを用いたアプリケーションの設計・開発経験(RAG・エージェント・プロンプト設計・評価・ガードレール等のいずれか)
パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)での本番アーキテクチャ設計・運用の知見
高可用性・高セキュリティが要求される環境での非機能要件設計(監査性・コスト最適化を含む)
共通基盤・プラットフォーム・SDK・設計ガイドライン等の整備と、社内展開・浸透の経験
技術登壇、技術記事執筆、OSS活動など、社外への技術発信の経験
0→1(構想〜デモ)/1→10(PoC)/10→100(本番化・運用)の複数フェーズを跨いだ経験
【求める人物像】
最新技術を自ら評価し、「使えるか/本番に乗るか」を技術的根拠で見極められる方
目の前の1機能ではなく、開発組織全体のレバレッジ(共通化・標準化・再現性)で考えられる方
金融水準の非機能要件(セキュリティ・可用性・監査性・コスト)を前提に、堅いアーキテクチャを設計できる方
開発者・ベンダー・関係部署の技術的論点を整理し、折衝と合意形成を粘り強く進められる方
得た知見を言語化・標準化してチームに展開し、他の人が再現できる形に落とせる方
技術を土台に、複数プロダクトを横断で見て組織の開発力を底上げすることに手応えを感じられる方
ソフトウェアエンジニア/システム開発の実務経験をベースに、以下いずれかの役割経験
1. 複数チーム/プロダクトを横断するテックリード・アーキテクトとしての経験
2. エンジニアリングマネージャー/VPoE/CT等、技術的な意思決定に責任を持つ立場での経験
3. シニアIC(スタッフ/プリンシパルエンジニア等)として、設計・技術選定を主導した経験
本番運用を前提としたシステム/アプリケーションの設計・アーキテクチャ設計の実務経験
新しい技術を評価し、採否や導入方針を技術的根拠に基づいて判断・提案した経験
【歓迎スキル】
生成AI/LLMを用いたアプリケーションの設計・開発経験(RAG・エージェント・プロンプト設計・評価・ガードレール等のいずれか)
パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)での本番アーキテクチャ設計・運用の知見
高可用性・高セキュリティが要求される環境での非機能要件設計(監査性・コスト最適化を含む)
共通基盤・プラットフォーム・SDK・設計ガイドライン等の整備と、社内展開・浸透の経験
技術登壇、技術記事執筆、OSS活動など、社外への技術発信の経験
0→1(構想〜デモ)/1→10(PoC)/10→100(本番化・運用)の複数フェーズを跨いだ経験
【求める人物像】
最新技術を自ら評価し、「使えるか/本番に乗るか」を技術的根拠で見極められる方
目の前の1機能ではなく、開発組織全体のレバレッジ(共通化・標準化・再現性)で考えられる方
金融水準の非機能要件(セキュリティ・可用性・監査性・コスト)を前提に、堅いアーキテクチャを設計できる方
開発者・ベンダー・関係部署の技術的論点を整理し、折衝と合意形成を粘り強く進められる方
得た知見を言語化・標準化してチームに展開し、他の人が再現できる形に落とせる方
技術を土台に、複数プロダクトを横断で見て組織の開発力を底上げすることに手応えを感じられる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手銀行グループ
企業概要
当社は、銀行・信託・証券を中核とする総合金融グループです。個人から大企業までの強固な顧客基盤を土台に、マスリテール、資産形成・運用、企業成長支援、グローバルCIBの4領域をつなぐ「4+α」戦略のもと、グループ一体でビジネスを推進しています。非金融領域のニーズにも応えながら、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
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