データエンジニア/ITサービス企業の求人

システムエンジニアリングのご経験を活かしながら、データ×AI領域のプラットフォーム活用にキャリアを広げていただけるポジションです。
クライアントのデータ基盤のアーキテクチャ策定から、DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込みなど、データエンジニアリングを通してクライアントの事業拡大に貢献していく機会を得られます。
当社のデータサービス事業の拡大戦略と連動し、データコンサルタントと協業しながら上流 実装まで一気通貫で関与いただきます。
データエンジニアリングチームの初期メンバーとして参画いただくため、体制やプラクティスそのものを一緒に作っていくフェーズに携わっていただきます。
同じ所属のデータエンジニアだけでなく、コンサルタントや、エンジニア、PM等の色んなポジションの方々と協働で開発を進めて働ける環境なので、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていけます。

【 具体的な仕事内容 】
・技術上の調査及び提案のための研究
・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席
・データ基盤（DWH／データパイプライン）の設計・実装
・Databricksのデータ×AI基盤の導入・活用支援
・コーディング作業
・バグ修正作業
・ドキュメント作成／修正作業


●この仕事で得られるもの
・チーム立ち上げの初期メンバーとして、体制やプラクティスを作っていく経験ができる！
・社内のデータ×AI関連事業の推進に、初期段階から関わることができる！
・エンジニアとしてのスキルを突き詰めることができる！
・プライム案件に関わる機会が多く、裁量を持ってサービスの設計や開発に携わることができる！
・ナショナルクライアントとの協業が多く、自分が手がけたサービスを多くの人に使ってもらえる！

●必須スキル・経験
・実務におけるデータベース設計・SQL実装の経験
・クラウド環境（AWS・GCPなど）を用いた開発経験
・GitHub、Docker、CircleCIなどのCI/CDツールの使用経験
・外部顧客に対するシステム構築・導入プロジェクトの推進経験


●歓迎スキル・経験
・クラウドを利用したDWH・ETLの開発経験
・Databricks、Snowflakeなどのデータ×AI基盤サービスの活用・導入に関心／実務経験がある方
・分散処理基盤（Spark、EMR、PySparkなど）の実務経験
・機械学習モデルのML&Ops実装経験
・レイクハウスアーキテクチャに携わった経験
・業務要件に応じたデータモデル（概念・論理・物理設計）の策定経験
・ER図作成、スキーマ設計、データパイプラインを見据えたデータ構造設計経験


●歓迎言語・レベル
▼言語・フレームワーク
Python、SQLがメインですが、以下の言語やスキルも活用する場合があります。
開発言語：Python, Java等
分散処理：EMR, Spark, PySpark等
DWH：Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks等
DBMS：MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, Firestore等
ETL：AWS Glue, Talend, PowerCenter, Informatica等
CI/CD：GitHub, Docker, CircleCI, GitHub Action, Terraform


●求める人物像
・データ×AI領域の技術に強い関心があり、新しい挑戦をしたい方
・チームやサービスをゼロから作っていくことに面白さを感じる方
・ユーザーを意識した開発にこだわりと誇りを持って取り組める方
・主体的にPDCAをまわして、業務の改善や効率化を提案できる方
・勉強会への参加や登壇など、自ら学ぶ姿勢を持ちそれを共有することに積極的な方
・当社のMVVに共感いただける方

ITサービス企業