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AIコンサルタント【AI BPO】/急成長AIベンチャー企業の求人
求人ID:1558426
更新日:2026/10/15
転職求人情報
職種
AIコンサルタント【AI BPO】
ポジション
AIエージェント構築責任者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【業務概要】
BPRコンサルタントが設計した業務のAI化方針を受けてAIエージェントの設計を実装可能な形に落とし込み、デリバリーエンジニアが構築したエージェントの稼働まで品質に責任を持つポジションです。
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の効率化に取り組んできました。
バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業において、AIエージェント構築の責任者を担います。
【具体的な業務】
・BPRコンサルタントが作成した業務診断・AI化方針のレビューと、AIで実現できる範囲・実現方法の観点からのフィードバック
・AIエージェントが担う業務フロー、例外パターン、人による確認ポイント、入出力・連携先の要件定義(デリバリーエンジニアが実装できる粒度への落とし込み)
・顧客の業務担当者へのヒアリングによる、業務の細部・例外・判断基準の確認と設計への反映
・デリバリーエンジニアが構築したプロトタイプ・エージェントの検証と、設計へのフィードバックの反復
・受入テストの設計・実施、人とAIの並行稼働の計画、before/afterの効果測定
・完結率・例外率・処理時間など、エージェントの品質基準の設定とリリース判断
・稼働後の品質モニタリングと、例外から見つかった改善の設計への反映・デリバリーエンジニアへの依頼
・案件で得た設計パターン・品質基準・テスト観点の、業務単位で再利用できるソリューション・テンプレートへの体系化
・案件で見えた技術課題・顧客ニーズの、プロダクトプラットフォームチームへのフィードバック
【ポジションの魅力】
・設計して終わりではなく、AIエージェントが業務で動くところまで自分で見届けられる
・エンジニアと隣で組み、生成AIを大企業の業務に実装する最前線に立てる
・1案件の知見を、業務単位の「ソリューション」に育てられる
・事業開発・業務設計・デリバリー・運用が1チームに揃っている環境
・立ち上げ期の今、AIエージェント設計と品質保証の「型」をつくる側に立てる
BPRコンサルタントが設計した業務のAI化方針を受けてAIエージェントの設計を実装可能な形に落とし込み、デリバリーエンジニアが構築したエージェントの稼働まで品質に責任を持つポジションです。
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の効率化に取り組んできました。
バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業において、AIエージェント構築の責任者を担います。
【具体的な業務】
・BPRコンサルタントが作成した業務診断・AI化方針のレビューと、AIで実現できる範囲・実現方法の観点からのフィードバック
・AIエージェントが担う業務フロー、例外パターン、人による確認ポイント、入出力・連携先の要件定義(デリバリーエンジニアが実装できる粒度への落とし込み)
・顧客の業務担当者へのヒアリングによる、業務の細部・例外・判断基準の確認と設計への反映
・デリバリーエンジニアが構築したプロトタイプ・エージェントの検証と、設計へのフィードバックの反復
・受入テストの設計・実施、人とAIの並行稼働の計画、before/afterの効果測定
・完結率・例外率・処理時間など、エージェントの品質基準の設定とリリース判断
・稼働後の品質モニタリングと、例外から見つかった改善の設計への反映・デリバリーエンジニアへの依頼
・案件で得た設計パターン・品質基準・テスト観点の、業務単位で再利用できるソリューション・テンプレートへの体系化
・案件で見えた技術課題・顧客ニーズの、プロダクトプラットフォームチームへのフィードバック
【ポジションの魅力】
・設計して終わりではなく、AIエージェントが業務で動くところまで自分で見届けられる
・エンジニアと隣で組み、生成AIを大企業の業務に実装する最前線に立てる
・1案件の知見を、業務単位の「ソリューション」に育てられる
・事業開発・業務設計・デリバリー・運用が1チームに揃っている環境
・立ち上げ期の今、AIエージェント設計と品質保証の「型」をつくる側に立てる
必要スキル
【必須スキル】
・業務システム、SaaS、RPA、生成AI等のITソリューション導入プロジェクトにおける、要件定義・設計の実務経験(3年以上目安)
・業務部門と対話しながら、業務の例外や判断基準を要件・仕様に落とし込んだ経験
・エンジニアと協働し、スコープ・スケジュール・品質を調整しながらプロジェクトを推進した経験
・ビジネスレベルの日本語力(顧客の業務責任者との折衝ができること)
※生成AI・LLMそのものの実務経験やエンジニアリングの実務経験は必須としません。
【歓迎スキル】
・コンサルティングファーム(戦略・業務・IT)での勤務経験
・BPR、業務システム導入等の顧客向けプロジェクトの経験
・人事・労務、総務、経理、情シス等のバックオフィス業務に関する実務または支援経験
・生成AI・AI Agentを活用した業務改善プロジェクトの経験(PoC止まりではなく本番導入に至ったもの)
・効果測定(工数・コスト・リードタイム等)の設計と、顧客への報告・意思決定支援の経験
・プロダクトやサービスの企画に携わった経験(ユーザーの声を機能要件やロードマップに反映した経験)
・自ら設計したシステムや仕組みを、テスト・リリース・本番稼働まで責任を持って担当した経験
・営業・プリセールスとして提案活動に関わった経験
・大企業における情報セキュリティ、個人情報保護、監査などの要件を踏まえたプロジェクト経験
・Python、SQL、ローコードツール等を用いた簡易なデータ分析やプロトタイピングの経験
【求める人物像】
・顧客の業務そのものに興味を持ち、現場に入り込める方
・業務設計の意図を汲み、曖昧な部分を自分から確かめにいける方
・設計して終わりではなく、稼働と品質まで責任を持てる方
・エンジニアと対等に議論し、仕様を一緒につくれる方
・目の前の案件と、次の案件の両方を考えられる方
・型のない状況を楽しめる方
・業務システム、SaaS、RPA、生成AI等のITソリューション導入プロジェクトにおける、要件定義・設計の実務経験(3年以上目安)
・業務部門と対話しながら、業務の例外や判断基準を要件・仕様に落とし込んだ経験
・エンジニアと協働し、スコープ・スケジュール・品質を調整しながらプロジェクトを推進した経験
・ビジネスレベルの日本語力(顧客の業務責任者との折衝ができること)
※生成AI・LLMそのものの実務経験やエンジニアリングの実務経験は必須としません。
【歓迎スキル】
・コンサルティングファーム(戦略・業務・IT)での勤務経験
・BPR、業務システム導入等の顧客向けプロジェクトの経験
・人事・労務、総務、経理、情シス等のバックオフィス業務に関する実務または支援経験
・生成AI・AI Agentを活用した業務改善プロジェクトの経験(PoC止まりではなく本番導入に至ったもの)
・効果測定(工数・コスト・リードタイム等)の設計と、顧客への報告・意思決定支援の経験
・プロダクトやサービスの企画に携わった経験(ユーザーの声を機能要件やロードマップに反映した経験)
・自ら設計したシステムや仕組みを、テスト・リリース・本番稼働まで責任を持って担当した経験
・営業・プリセールスとして提案活動に関わった経験
・大企業における情報セキュリティ、個人情報保護、監査などの要件を踏まえたプロジェクト経験
・Python、SQL、ローコードツール等を用いた簡易なデータ分析やプロトタイピングの経験
【求める人物像】
・顧客の業務そのものに興味を持ち、現場に入り込める方
・業務設計の意図を汲み、曖昧な部分を自分から確かめにいける方
・設計して終わりではなく、稼働と品質まで責任を持てる方
・エンジニアと対等に議論し、仕様を一緒につくれる方
・目の前の案件と、次の案件の両方を考えられる方
・型のない状況を楽しめる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
急成長AIベンチャー企業
企業概要
機械学習・自然言語処理技術を用いたシステムソリューション・自社サービスの開発・拡販事業会社
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
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