第二新卒 データサイエンティスト（金融業界担当）/データマイニングサービスのリーディングカンパニーの求人

【業務概要】
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定から解決策のビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはサポートのもとで基礎的な分析タスクを担当します。プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成し、クライアントとのディスカッションを重ねながらデータ活用による本質的な課題解決を推進します。

【具体的な業務】
ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順に担当します。
・STEP 0：中途入社者向け研修（入社直後 ）
データサイエンスからエンジニアリング、ビジネスまで幅広くカバーした研修を実施します。
・STEP 1：基礎業務（入社初期 ）
データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）、ダッシュボードや集計レポートの作成・更新、基礎的な機械学習モデルやLLMを活用した分析を行います。
・STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証、統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築、データパイプラインの設計・構築、LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発を担当します。
・STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的に担当する領域）
分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案、クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・データ活用組織の立ち上げ/増強・内製化支援、先進的なデータ分析技術/事例の調査/ビジネス実装を行います。

＜プロジェクトテーマ例＞
・銀行：金融商品の購入確率予測、総預金残高等の重要指標の将来予測、融資判断や資料作成など様々な業務をサポートするAIエージェントの開発など
・保険：医事統計分析、生成AIによるFAQ生成/コンプライアンスチェック汎用化など

【ポジション・部門の魅力】
・実践的なトレーニング環境が整っています。
・未経験入社から3 4年でプロジェクトマネジャー（PM）として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍しています。
・多数のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。
・1人あたりの担当は1案件からスタートするため、複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。

【必須スキル】
・銀行または保険の現場経験5年以上
・定量的なデータや数式に対する抵抗感がない方
・データサイエンスへの学習意欲がある方
※データサイエンティストとしての実務経験や高度な理論の理解は入社時点では不問です。
※文系出身で数字を扱うことに抵抗がない方も歓迎いたします。

【歓迎スキル】
・プログラミング（Python、SQL、Rなど）の学習経験（独学やスクール等での実践経験も歓迎）
・生成AIの日常的な業務活用や、プロンプトエンジニアリングへの関心

【求める人物像】
・金融業界を中心に様々なクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行いたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方

データ解析に基づく投資対効果の高い合理的な 意志決定を支援し、クライアント企業の収益に貢献するサービス・カンパニー。