【東京/神奈川】データエンジニア・データアーキテクト/独立系データ分析・システム開発会社の求人

【業務概要】
企業のDX推進に伴い、データ活用およびデータ統合基盤の構築に関わるプロジェクトにおいて、基幹システムのオンプレミス環境からクラウド/ハイブリッド環境への大規模データマイグレーションや、拡張性と信頼性の高いデータパイプラインの設計・構築を推進するポジションです。

【具体的な業務】
ご経験や適性に応じて、以下の案件をお任せします。

1. 開発・構築案件
・AI活用・データ活用のための基盤設計・開発（データ統合・自動化・可視化）
　- 将来的なLLM・生成AI（RAG等）活用を見据えたAI-Ready基盤構築（ベクトル化パイプライン構築、検索基盤整備、マルチモーダル前処理パイプライン開発）
　- DatabricksやSnowflake等を用いたデータレイクハウス・DWH/DMの全体設計およびデータ活用基盤の最適化
　- ETL/ELTパイプライン（dbt、Airflow等）によるデータ収集・加工処理の自動化およびBIツール連携
　- データガバナンス・品質向上のためのデータカタログ整備（Atlan、Alation等）
・データマイグレーションおよびハイブリッド環境構築
　- 基幹オンプレミス環境からクラウド（AWS/Google Cloud/Azure）環境、またはハイブリッド環境へのデータシステム大規模マイグレーション設計・構築

2. リード・推進案件
・上流工程の牽引・技術リード
　- クライアントへの技術提案、要件定義、仕様策定、およびプロジェクトマネジメント（PL/PMサポート、または兼務による推進）
　- 技術的な視点からの意思決定支援、メンバーへのアーキテクチャ指導

【ポジション・部門の魅力】
・将来的にはLLMやRAG等の最先端AI技術に対応するデータ基盤への発展的拡張にも携わることができます。
・プレイングマネージャーや技術スペシャリストなど、自身の強みや志向性に合わせたキャリア（PL/Tech Lead等）を選択・形成できる環境です。

【必須スキル】
※以下1・2をともに満たすこと
1. 実務経験：オンプレミス環境またはクラウド環境における、データ基盤のマイグレーション・設計・開発の実務経験（目安2年以上）
2. 技術スキル：以下のいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築実務経験（2年以上）
・オンプレミス/クラウド環境（AWS/Google Cloud/Azure）におけるデータ基盤構築ツール・サービス
・Databricks / Snowflake / BigQuery等の主要データプラットフォーム
・SQL / Python等の開発・データパイプライン構築言語

【歓迎スキル】
・クライアントおよび関係者との交渉/調整対応、要件定義、技術提案などの上流工程実務経験
・構造化・非構造化データの処理層設計開発経験
・AI-Readyなデータ基盤構築経験
・データガバナンス・セキュリティ・アカウント関連の設計開発経験

【求める人物像】
・変化の激しいAI・データ領域において継続的にインプットを行い、得た知見を実務へ適用し、組織へ貢献したい方
・技術的知見を活かした顧客への技術提案や要件定義など、上流工程から主体的にプロジェクトに関わりたい方
・将来のコアメンバーとして、自身の強みや志向性に合わせたキャリアを実現したい方

・データ分析
・システムインテグレーション
・国際交流コンサルティング