欧州最大のコンサルティングファーム Data Scientist (Life insurance project)の求人
求人ID:121099
募集終了
転職求人情報
職種
Data Scientist (Life insurance project)
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【Description】
Client is leading insurance company in Japan and creating big data hub using latest Hadoop framework. Data from various sources will be ingested into Data hub, it will be cleaned, transformed and used for analysis..
【Roles and Responsibilities】
・Perform ad-hoc analyses and develop insights in support of current and future strategic initiatives
・Communicate business users to understand requirements and translate into models.
・Use statistical models (SAS, python or pyspark, R, machine learning algorithms) to create predictive consumer behavior models
・Interest and passion for data analytics, insight extraction, programming, and modeling
・Critical thinking to debug programs, create strong variables, iterate modeling techniques, etc.
・Curiosity about what the data says and the analytics that extract insights
・Perform data manipulation, wrangling, cleansing, and analysis (in Python, R, or SAS)
・Knowledge of internal and external data sources
・Build, iterate, and validate predictive models using multiple statistical techniques
・Interpret, understand, and present results to clients
・Provide support and assistance for the implementation of predictive models
Client is leading insurance company in Japan and creating big data hub using latest Hadoop framework. Data from various sources will be ingested into Data hub, it will be cleaned, transformed and used for analysis..
【Roles and Responsibilities】
・Perform ad-hoc analyses and develop insights in support of current and future strategic initiatives
・Communicate business users to understand requirements and translate into models.
・Use statistical models (SAS, python or pyspark, R, machine learning algorithms) to create predictive consumer behavior models
・Interest and passion for data analytics, insight extraction, programming, and modeling
・Critical thinking to debug programs, create strong variables, iterate modeling techniques, etc.
・Curiosity about what the data says and the analytics that extract insights
・Perform data manipulation, wrangling, cleansing, and analysis (in Python, R, or SAS)
・Knowledge of internal and external data sources
・Build, iterate, and validate predictive models using multiple statistical techniques
・Interpret, understand, and present results to clients
・Provide support and assistance for the implementation of predictive models
必要スキル
【Data analysts should have】
・2+ years of PROFESSIONAL experience with PYTHON and/or R/SAS (not including academic experience/Internships)
・Experience working with large data sets
・Experience in data wrangling/cleansing, statistical modeling, and programming
・Fluent in Japanese and English will be required, at least Business level both in writing and speaking
・Knowledge of Hadoop will be added advantage.
・Bachelor’s degree in statistics or machine learning is preferable.
・2+ years of PROFESSIONAL experience with PYTHON and/or R/SAS (not including academic experience/Internships)
・Experience working with large data sets
・Experience in data wrangling/cleansing, statistical modeling, and programming
・Fluent in Japanese and English will be required, at least Business level both in writing and speaking
・Knowledge of Hadoop will be added advantage.
・Bachelor’s degree in statistics or machine learning is preferable.
就業場所
就業形態
正社員
企業名
欧州最大のコンサルティングファーム
企業概要
世界40カ国以上でおよそ18万人の従業員を擁しコンサルティング、テクノロジー、およびアウトソーシングを提供する世界有数のコンサルティングファーム(1967年設立)の日本法人として2012年に設立され、最高レベルの技術と豊富な専門知識を兼ね備えた幅広い統合サービスを提供いたします。日本のチームは、現在以下の業種で一連の主要なサービスを中心に、お客様の業績と競争力を強化する改革を支援しています。
企業PR
当社はグローバルでは18万人という巨大なリソース・ケイパビリティを持ってはいるものの、日本においては再進出したばかりという欧州系(仏)コンサルファームです。
海外で巨大な組織を持つコンサル企業が日本に進出すると言うことはここ10年の間で、弊社以外一度も無いくらい稀れであり、アントレプレナーシップを持つ方には魅力的な機会です。
海外で巨大な組織を持つコンサル企業が日本に進出すると言うことはここ10年の間で、弊社以外一度も無いくらい稀れであり、アントレプレナーシップを持つ方には魅力的な機会です。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
データサイエンティストの求人情報
コンサルティングファームの求人情報
コンサルティングの求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)