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大手系のエネルギー開発企業でのAI/ML Engineer
求人ID:1252428

募集終了

転職求人情報

職種

AI/ML Engineer

ポジション

担当〜課長代理

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)

仕事内容

多様なデータについて、人工知能ソリューションの作成/機械学習(AI/ML)のアルゴリズムとプログラミングを用いて、将来を予見する高度なレポーティング及び分析のアルゴリズムを提供するだけでなく、事業にとって役立つデータインサイトを提供できる組織ケイパビリティを開発する。

1)ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ
・弊社のAI・MLとBI・レポーティングの開発・進化におけるソートリーダーシップを発揮する
・事業部のリーダーその他と協業し、包括的なデータ管理要件およびデータ・インテリジェンス要件を定義する
・経営陣やITマネジメントとコミュニケーションを図り、人工知能ソリューションの作成/機械学習(AI/ML)の戦略策定を行い、その有用性についてコミュニケーションし、理解を得る

2)技術評価、メトリクス(KPI)設計・開発
・機械学習エンジニアまたは同様の役割としての確かな経験
・画像処理、テキストマイニング、時系列分析などのさまざまな分析分野での経験
・データベースとデータの視覚化の経験
・数学、確率、統計、アルゴリズムに関する深い知識
・Python、Rなどで堅牢なコードを記述できるハンズオンの技術力
・機械学習フレームワーク(KerasやPyTorchなど)とライブラリ(scikit-learnなど)に精通している
・SageMaker、DatabricksなどのMLソリューションの経験。
・優れたコミュニケーションスキルと優れた分析力および問題解決能力

3)プロジェクトデリバリー
・機械学習を可能にする自動化ツールを開発する
・データサイエンスのプロトタイプの調査とクイックなモデル提供を行う
・適切なMLアルゴリズムとツールを調査して実装し、要件に応じて機械学習アプリケーションを開発する
・適切なデータセットとデータ構造を選択し、機械学習のテストと実証を支援する
・必要に応じてシステム(分析モデル)をトレーニングおよび再トレーニングし、より深い洞察のためにデータを視覚化する
・既存のMLソリューションとフレームワークを拡張するとともに、MLOpsパイプラインを構築し、技術的な問題の解決を図る

【部門の役割】
・エンタープライズデータプラットフォームおよび、IoTプラットフォームの検討
・データ標準化・ガバナンスの整備
・統合マスタ基盤の戦略的検討
・データサイエンスの活用とBI(Business Intelligence)ソリューションの利活用

必要スキル

【必須】
・データウェアハウス、データベース管理、ドキュメント管理システム、BI等に関する深い理解
・人工知能ソリューションの作成/機械学習(AI/ML)のアルゴリズムとプログラミングの卓越したスキル
・高度・予測を伴う分析(データサイエンス、統計解析、データマイニング、予測モデル等)に関する知識
-Python / Jupiter Note Book / Rなどでの分析モデル実装技術,DB/SQL

【歓迎】
・ビッグデータ及びディープデータに関するノウハウ
・CxOレベルの役員陣とのコミュニケーション経験
・プロジェクトマネジメントに関する知見
・卓越した分析力とテクニカルスキル
・高度な文章及び口頭でのコミュニケーション・プレゼンテーション
・ビジネスレベルでの英語コミュニケーション力(TOEIC 860点以上。使用目的はメール、会議、電話)
・業務関連資格を保有していること
・コンピュータサイエンス、数学、または同様の分野の理学士、修士号

就業場所

東京都

就業形態

正社員

企業名

大手系のエネルギー開発企業

企業概要

クリーンエネルギー開発推進を行っています

企業PR

業務カテゴリ

組織カテゴリ

備考

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