上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのソフトウェアエンジニア(情報推薦・機械学習/メディア事業)の求人
求人ID:1283616
募集継続中
転職求人情報
職種
ソフトウェアエンジニア(情報推薦・機械学習)
ポジション
担当者
年収イメージ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。
本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。
データに基づいた意思決定のサポート
- ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定
ソフトウェア開発に関わること
- 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装
- 推薦システムの運用
- 推薦システムの開発効率性を高める取り組み
- 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み
機械学習モデル開発と改善に関わること
- 推薦アルゴリズムの開発
- 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。
データに基づいた意思決定のサポート
- ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定
ソフトウェア開発に関わること
- 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装
- 推薦システムの運用
- 推薦システムの開発効率性を高める取り組み
- 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み
機械学習モデル開発と改善に関わること
- 推薦アルゴリズムの開発
- 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
必要スキル
<求めるスキル・経験>
・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
<歓迎するスキル・経験>
・機械学習領域の経験に限らず、Java言語を利用したWebアプリケーションの開発経験がある
・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
・要求分析からソフトウェアの設計・実装・運用の一通りの経験がある
・保守性の高いコーディングができる
<求める人物像>
・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
<歓迎するスキル・経験>
・機械学習領域の経験に限らず、Java言語を利用したWebアプリケーションの開発経験がある
・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
・要求分析からソフトウェアの設計・実装・運用の一通りの経験がある
・保守性の高いコーディングができる
<求める人物像>
・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
就業場所
就業形態
正社員
企業名
上場大手ネット広告祖業の総合IT企業
企業概要
上場大手ネット広告祖業の総合IT企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
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