大手電機メーカーグループでのIoTデータを活用したAI開発・データ分析業務の求人

●担当業務と役割
機械学習エンジニア
・機械学習を活用することで、空調機器のビッグデータから新たな価値訴求につながる技術開発
　例：機器の故障診断／予兆検知、お客様の空調環境の最適化・シミュレーションなど
データサイエンティスト
・空調機器のビッグデータを活用し、経営判断の材料、商品企画やマーケティングへの展開などに活用
　例：ステークホルダーに合わせたダッシュボード開発、事業課題の深堀りにつながるデータ分析業務と仮設立案／解決提案
●具体的な仕事内容
・IoT空調機器のビッグデータを用いたデータ分析、可視化業務
・機械学習、深層学習などを用いたビッグデータからの価値創出
・機械学習を用いたクラウドサービスの導入推進
●この仕事を通じて得られること
・業界でも有数のビッグデータを保有しており、豊富な計算資源を活用したり、新しいプラットフォームを活用する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。
●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは、大阪拠点になります。
・拠点が複数あることから、リモーワーク中心の業務スタイルです。チームの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・部門でビッグデータ関連技術や空調業界に関するの勉強会を定期的に開催することで、部門で学び合う風土が根付いています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。
●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに着くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・管理職以外に、専門職として、データサイエンティストや機械学習エンジニアとしての専門性を高めるポジションに進むことも選択できます。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

【必須】
［経験］
-機械学習、ディープラーニング、AI、統計分析、データマイニング等の内、いずれかの手法を用いてデータ分析した経験を2年以上お持ちの方
［知識］
-機械学習、数学、統計解析などに関する知識
［ツール］
R、Python、SQLなどを用いたデータ分析業務経験
［語学］
TOEIC550点以上
【歓迎】［経験］
-ソフトウェア開発に関する知見および経験
-ビッグデータの活用経験
-データ主導によるビジネス課題の解決経験
-BIツールによる分析結果の見える化
［知識］
- 並列分散処理基盤／ストリーミング処理基盤／DWH／BI／BA関連の専門知識
【人柄・コンピテンシー】
・既存の慣習に固執することなく、新しい技術や仕組みを提案し実践できる人材
・モノゴトを一人称で考え、周囲やステークホルダーと対話できる人材
・データ分析の仕事で大事なこととして、客観的に技術アウトプットを見れる力（結果を常に疑う姿勢）