外資系大手生命保険のIT / Tech. Architecture & AI Data Platforms / Data Platform Team Data Warehouse and BI Engineerの求人

近年、各企業においてデジタルトランスフォーメーションが加速し、ビジネスモデルやITシステムが急速に変化する中、当社では、より一層お客様にフォーカスし、迅速に価値あるサービス提供を行うため、データの重要性に着目し、データの利活用を推進しています。

今後より強固に進めるにあたり、データ・エンジニアリングの観点から、IT部門では、レガシーとなりつつあるオンプレミスの各種データ基盤をクラウドに再構築・統合し、社内外様々なデータソースをシームレスにつなぐ新しいデータ基盤(データハブ)をクラウド上に構築する取り組みを進めています。

そこで、ビジネスニーズにより迅速に応えていくため、ビジネス部門・IT部門の関係チームと連携し、データエンジニアとしての卓越した経験とスキル、及び、構築したデータ基盤を活用して、ビジネス課題の解決をするポジションを募集いたします。



本ポジションは、以下のエンジニアリング・スキルセット、または経験を有する方に適しています。

データウェアハウスを使ったデータマート開発・データ処理、BIを活用したビジネス部門とのデータ利活用促進

このポジションは以下の職責を担います。

データ・エンジニアリング・チームの一員として、チームメンバー一人ひとりの成長、チームの成熟化に貢献する
会社あるいはIT部門の方針の理解。Strategyへのアラインとデリバリー
アジャイル・デリバリー・モデルにおけるデリバリーチームのリード
担当領域のソリューション定義、アーキテクチャのデザイン
プロジェクト管理もしくはPMO業務(予算、ベンダーマネジメント、リリース・マネジメント含む)
エンジニアリング・チームのBAU管理(システムの安定稼働、チェンジ・リリース、インシデント・問題管理等)
グローバルのIT戦略へのアラインメント、グローバルなグループ会社、またはリージョナルチームとのコラボレーション

Requirements (Experience, Skills, Education)

経験 (A, B, C各1個以上に該当すること):

[A: 業務経験年数]

7年以上のデータ・エンジニアリング経験、またはアプリケーション開発経験
7年以上のプロジェクト管理、PMO経験
7年以上のBSA、またはデータ・アナリスト経験
7年以上のデータウェアハウス、BIレポート(ビジュアリゼーション)開発経験
　 [B: エンジニアリング・バックグラウンド]

3年以上のデータウェアハウスを使ったテラバイト以上のデータセットを扱った大規模データモデリングやBI開発経験
3年以上のアジャイル、スクラム、セイフといった手法での開発経験もしくは参加経験
3年以上のクラウドベースのアプリケーションまたはデータ・プラットフォーム開発
[C: リード経験]

3年以上の数名のメンバーを率いたチームリードの経験
3年以上の10名程度のオフショア・チーム・マネジメント経験


スキルセット(以下のいずれか3個以上の該当すること):

Cloud Platform (Azure(プラス), AWS, GCP)
PaaS Services (ADLS, ADF, SQL Database, Synapse Pipeline / Dedicated Pool / Synapse Spark, Cosmos DB, Cognitive Search, Azure ML, AKS等)
DevOps (Azure DevOps＋Synapse Analyticsはプラス)
Spark, Python, R
PL SQL / Transact SQL. RDBMS (Oracle, SQL Server)
BI (Power BI(プラス), Qlik, Tableau等)
ETL (Informatica)
言語
日本語：ネイティブまたは流暢、外国籍の方はJLPT N1相当(及び、会話だけでなく読み書きも不自由なくできることがMustとなります)
英語：Intermediate




Education:

Bachelor’s degree in computer science, Information Systems, Business Administration, data governance/management or related field


Preferable

データ・マネジメントの理解、全社的なデータ領域のオペレーティング・モデルの構築
ビジネス部門と協同したデータのセルフサービス化推進
非構造化データ、リアルタイムデータ、SFDCデータのデータレイクへの取り込み
DL(Deep Learning)モデルの理解
Generative AIを使った開発作業の効率化の経験
オフショアチームとの協業経験
生命保険業界の知識