大手信託銀行でのデータサイエンティストの求人
求人ID:150277
募集継続中
転職求人情報
職種
データサイエンティスト
ポジション
マネージャー候補、マネージャー
年収イメージ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
<具体的な仕事内容>
・事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定
・事業部門が保有するデータ(数値データ・テキストデータ等)を活用した課題解決方法の考案
・ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理)の支援
・データ分析実施(データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等)
・データ分析結果のレポーティング
・データ活用に関するコンサルティング提供・施策(マーケティング、業務効率化等)への落し込み
・定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用)支援
・データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計
<具体的な仕事内容>
・事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定
・事業部門が保有するデータ(数値データ・テキストデータ等)を活用した課題解決方法の考案
・ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理)の支援
・データ分析実施(データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等)
・データ分析結果のレポーティング
・データ活用に関するコンサルティング提供・施策(マーケティング、業務効率化等)への落し込み
・定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用)支援
・データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計
必要スキル
【必須の経験・スキル】
●データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験)
●統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識
●分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル
【歓迎する経験・スキル】
●自然言語処理タスクの実務経験(とりわけBERTなどTransformation手法の実装経験があればプラス)
●ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験(論文から実装経験があればプラス)
●スクレイピング等の技術を用いたデータマイニング(収集・蓄積)の経験
●BIツール等によるレポート作成・データ可視化の経験
●AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する構築経験
●Kaggle等の機械学習コンペへの参加経験や、統計検定・E資格等の関連資格取得
●データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験)
●統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識
●分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル
【歓迎する経験・スキル】
●自然言語処理タスクの実務経験(とりわけBERTなどTransformation手法の実装経験があればプラス)
●ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験(論文から実装経験があればプラス)
●スクレイピング等の技術を用いたデータマイニング(収集・蓄積)の経験
●BIツール等によるレポート作成・データ可視化の経験
●AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する構築経験
●Kaggle等の機械学習コンペへの参加経験や、統計検定・E資格等の関連資格取得
就業場所
就業形態
正社員
企業名
日系信託銀行
企業概要
日系大手信託銀行
企業PR
専門性の高い業務を、プロフェッショナルとして遂行でき、営業担当者が掴んだクライアントのニーズを、プロダクト部門との協業で、幅広いソリューションを提供できる環境があります。
積極的にキャリア採用を行っており、中途入社社員が部長に抜擢された事例が多数あります。
いわゆる「生え抜き」社員だけが出世する社風ではない点も、魅力の一つです。
積極的にキャリア採用を行っており、中途入社社員が部長に抜擢された事例が多数あります。
いわゆる「生え抜き」社員だけが出世する社風ではない点も、魅力の一つです。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
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