データ分析コンサルティング/大手日系金融機関グループ会社の求人

職務内容
機械学習、深層学習、生成AI等の先端技術を活用した、金融領域におけるデータ解析、高度な予測・判定モデルの設計・開発、業務高度化、DX戦略推進、新規ビジネス創出に関する研究開発及び顧客折衝及び当該業務の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティングへの活用

【変更の範囲】
会社の定める業務

【業務例】

親会社のDX戦略に資するAI・データ活用施策の企画・推進
信用リスク評価・信用スコアリングモデルの設計・開発・検証
不正検知・異常検知ロジックの設計、モデル改善、運用高度化
デジタルマーケティング領域における分析基盤整備、予測モデル・最適化ロジックの開発
機械学習、生成AI、自然言語処理、テキスト解析等の先端技術に関する研究開発および業務適
顧客課題に対する技術提案、要件定義、PoC実行、効果検証、実運用化支援

【必須】
機械学習・データ分析に関する実務レベルの知識および開発経験
統計解析、特徴量設計、教師あり学習・教師なし学習、モデル評価・改善に関する理解を有し、実データを用いたモデル構築・検証を自走できること
Python等を用いた実装力・開発力
Pythonを用いたデータ前処理、分析、機械学習モデル実装の実務経験を有すること
特に、pandas、NumPy、scikit-learn 等の主要ライブラリを用いた分析・開発経験を有すること（Rの利用経験があれば尚可）
データハンドリングおよび可視化スキル
欠損値処理、外れ値対応、前処理パイプライン設計、EDA、各種可視化を通じて、データ特性を踏まえた分析・示唆出しができること
モデル開発をプロジェクトとして推進した経験
課題設定、要件整理、分析設計、実装、評価、報告までを主体的にリードした経験を有すること
小規模〜中規模案件において、PMまたはテックリード相当の立場でプロジェクト推進した経験があることが望ましい
対顧客・対事業部門を含むコミュニケーション能力
技術的論点を非技術者にも分かりやすく説明し、関係者との合意形成や顧客折衝を円滑に進められること

【歓迎】
金融領域におけるデータ分析・モデル開発経験
深層学習・生成AI・自然言語処理等の高度技術に関する知見または実務経験
クラウド環境におけるデータ分析基盤・機械学習基盤の構築経験
SQL、データベース、ETLに関する知識・実務経験
AI/機械学習プロジェクトにおけるPoCから本番導入までの経験
論文調査、技術検証、アルゴリズム選定等のR&D経験
【求める人物像】
比較的若手が多い部署となるため、自身も手を動かしながら
メンバー等の管理をしていただけるプレイングマネージャーを想定しております。

※将来的にマネジメントに携わりたいといった方も大歓迎

1998年設立。資本金約2億円。従業員数100名ほど。
主に、新商品・新金融スキームの開発、リスク管理、投資・運用手法を行う大手日系金融機関グループ。

大手金融機関を株主に持つ「金融技術の専門会社」です。最先端理論に精通した金融エンジニアが社員の約80％を占め、自由闊達な雰囲気の下、各自が自己研鑽を重ね、お互いに切磋琢磨しながら業務に邁進しています。