【大阪・東京】大手BtoBオンラインストア運営企業のアナリティクスエンジニアの求人

アナリティクスエンジニアの業務は、全社のデータ利活用を推し進めるためのプラットフォームの整備・運用と、他チームがアナリティクスエンジニアリングのプラクティスを自律的に実践できるような支援の2種類があります。

【プラットフォーム運用】
・dbt Cloudを用いたデータモデリングと、分析コードベースへのバージョン管理・CI/CD・テスト、およびTerraform等によるデータ基盤のIaC管理
・BigQuery上のDWHテーブルの設計・構築と、データサイエンティストやアナリストが使えるデータマートとしての整備
・LookerでのLookML開発、 Looker Studioでのダッシュボードの設計・管理
・SLA・SLO・SLIやデータテストを用いたデータ品質・信頼性の担保（Data Reliability Engineering）

【ドメイン支援】
・各事業領域に深く入り込み、業務プロセスの構造化、KPI定義、データプロダクトの構築

※ドメイン支援のイメージ
期初・期末の目標設定や目標の振り返りの会議に参加し、目標を測定するためのデータ整備段階から支援します。また、週次でその指標の監視等の会議に参加するケースもあります。

※担当テーマ例

物流：物流ネットワークのあるべき姿の定義、在庫カバー率や配送費の可視化
調達：サプライヤリードタイムの予測
営業：Salesforceデータ整備による営業活動プロセスの可視化
商品：商品DWHの拡張（属性・サービス分類の追加）

●求めるスキル・経験
・クラウドDWH（BigQuery・Snowflake・Redshiftなど）上での、データマート・DWHの設計・構築経験3年以上（利用経験ではなく、自ら設計・構築した経験）
・Python や Go を用いた実装経験2年以上（一度動かして終わりの分析コードではなく、定期的に実行され、他業務に組み込まれるものを作った経験）

●あると望ましいスキル・経験
・BIツールの設計・開発経験（ダッシュボードの作成ではなく、指標定義やLookMLなどモデル側を扱った経験）
・dbtを用いたデータモデリングと、CI/CD・テスト・バージョン管理の適用経験
・LookerのLookML開発・運用経験
・データ品質・信頼性の設計運用経験（SLA・SLO・データテストなど）
・データメッシュなどの分散型データ管理に関する知識・興味
・現場部門への要件定義・ヒアリングと、定着まで推進した経験
・データ分析、機械学習、生成AIを用いた業務改善の経験
・社内で積極的にコミュニケーションを取って課題解決を推進した経験**求める人物像**
・分析業務を運用ではなく、エンジニアリングとして捉える方
・単にクエリを書くだけでなく、コードでの管理や品質担保の仕組みまで考えられる方
・中央で作って終わりにせず、現場に入り込んで定着まで見届けられる方
・エンジニア、アナリスト、意思決定者という3つの役割との連携を楽しめる方
・データモデリングやモダンデータスタック、ソフトウェアエンジニアリングのプラクティスを率先して学ぼうとする方

工業用間接資材の大手ECサイト運営企業