非公開求人
大手BtoBオンラインストア運営企業のデータサイエンティスト(マネージャー候補)【東京・大阪・名古屋 ※勤務地選択可能】の求人
求人ID:1440516
募集継続中
転職求人情報
職種
データサイエンティスト
ポジション
マネージャー候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
800万円〜1500万円
仕事内容
職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。
【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。
【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
必要スキル
求めるスキル・経験
以下の領域において2年以上の実務経験
- 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験
データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験(いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します)
あると望ましいスキル・経験
Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
データサイエンスチームのピープルマネジメント経験
情報処理分野や統計分野の修士以上の学位(博士号取得者歓迎)
生成AIの利活用経験(LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など)
AIエージェントの設計・開発経験(ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど)
高度なLLMの利活用・チューニング経験
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング(ファインチューニング、LoRA 等)を通じた精度・運用性の向上経験
以下の領域において2年以上の実務経験
- 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験
データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験(いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します)
あると望ましいスキル・経験
Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
データサイエンスチームのピープルマネジメント経験
情報処理分野や統計分野の修士以上の学位(博士号取得者歓迎)
生成AIの利活用経験(LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など)
AIエージェントの設計・開発経験(ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど)
高度なLLMの利活用・チューニング経験
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング(ファインチューニング、LoRA 等)を通じた精度・運用性の向上経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手BtoBオンラインストア運営企業
企業概要
工業用間接資材の大手ECサイト運営企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください