非公開求人
テックリード/プロダクトエンジニア(候補)/大手コンサルティングファーム合同会社の求人
求人ID:1521789
募集継続中
転職求人情報
職種
テックリード/プロダクトエンジニア(候補)
ポジション
テックリード(候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
・開発実務・品質向上:
設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
・チームマネジメント・育成:
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
・開発環境の最適化:
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
・ビジネスサイドとの連携:
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例:
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech:
・量子コンピュータ,Physical AI - Robotics,Web4
プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・MicrosoftAgentFramework,SemanticKernel,AutoGen
・MCP,MCPPythonSDK,FastMCP,ROS2
・A2A,AP2
laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,Devin,v0
AIロボティクス:
・SLAM,Navigation,強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
・各種RDS,NoSQL,NewSQL,VectorDB,GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
・Langfuse,RAGAS,RAGChecker,mlFlow,Datadog,Snyk
具体的な業務:
・開発実務・品質向上:
設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
・チームマネジメント・育成:
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
・開発環境の最適化:
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
・ビジネスサイドとの連携:
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例:
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech:
・量子コンピュータ,Physical AI - Robotics,Web4
プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・MicrosoftAgentFramework,SemanticKernel,AutoGen
・MCP,MCPPythonSDK,FastMCP,ROS2
・A2A,AP2
laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,Devin,v0
AIロボティクス:
・SLAM,Navigation,強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
・各種RDS,NoSQL,NewSQL,VectorDB,GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
・Langfuse,RAGAS,RAGChecker,mlFlow,Datadog,Snyk
必要スキル
● 必須条件
1.プロジェクト推進・リード経験
・開発手法(アジャイル、ウォーターフォールなど)を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善(リファクタリングやパフォーマンス向上など)に関与した経験
2.上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
3.Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験(バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可)
● 歓迎条件
1.先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス(Microservices)の実装経験
・生成AI(LLM等)を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識(ブロックチェーン等)
2.チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
3.大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性(止まらないシステム)が求められる環境での開発・運用保守の経験
1.プロジェクト推進・リード経験
・開発手法(アジャイル、ウォーターフォールなど)を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善(リファクタリングやパフォーマンス向上など)に関与した経験
2.上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
3.Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験(バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可)
● 歓迎条件
1.先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス(Microservices)の実装経験
・生成AI(LLM等)を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識(ブロックチェーン等)
2.チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
3.大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性(止まらないシステム)が求められる環境での開発・運用保守の経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手コンサルティングファーム合同会社
企業概要
グループが提供するソフトウェアエンジニアリングとクラウド導入ビジネスの一翼を担う
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
フルリモート
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