案件ポートフォリオ管理・審査データ利活用推進担当/大手（東証プライム上場）リース会社の求人

【業務概要】
審査部門のデータ活用を支えるデータエンジニアとして、分散している案件関連データの整理・加工・可視化を担っていただきます（経済産業省及びIPAが規定する「データエンジニアリング」に相当する役割を担うことを期待）。案件データ・残高データ・収益性データ等を棚卸しし、分析・報告・モニタリングに活用できる状態への整備に取り組んでいただきます。将来的には、案件ポートフォリオ管理の高度化や審査データ利活用に関する企画・推進にも関与いただきます。

【具体的な業務】
1. 各部門・資料・Excel・システム等に分散している案件関連データ（文書・資料等の非構造データを含む）の所在確認
2. 案件データ、残高データ、収益性データ、アセット区分、リスク分類等の棚卸し
3. データの定義、粒度、更新頻度、利用可否、取得背景等の確認
4. 定義違い、表記揺れ、抜け漏れ、重複等の確認・整理
5. 複数データソースの突合・加工・集計
6. レポート・ダッシュボード作成、データ更新・品質確認プロセスの検討

【ポジションの魅力】
* 審査本部におけるデータ利活用・可視化の立ち上げフェーズから参画できます。
* 投融資案件全体を俯瞰する案件ポートフォリオ管理の高度化に関与できます。
* 分散しているデータを整理し、リスク管理や経営説明に活用できる状態へ整える実務的なDX推進を経験できます。
* データエンジニアの経験を活かしながら、将来的に業務企画・管理高度化にも役割を広げられます。

【必須スキル】
* データエンジニアとしての実務経験
* Tableau、Power Query、Excel等を用いたデータ加工・集計・可視化の経験

【歓迎スキル】
* データエンジニアの実務経験を活かし、将来的に業務企画・管理高度化・データ活用推進にも関与していきたい方
* ダッシュボード・レポート作成経験
* データマネジメント、データ品質管理、メタデータ整備、データ基盤等に関する知見
* 金融、投融資、事業・リスク管理、経営管理、アセットビジネスに関する知見

【求める人物像】
* 分散・未整備なデータを扱うことに抵抗がなく、地道な確認・整理・突合作業を前向きに進められる方
* 「何を把握するために、どのデータが必要か」を考えながら業務を進められる方
* 業務側とデータ側の橋渡し役として、関係者と丁寧にコミュニケーションを取れる方
* 立ち上げフェーズの業務を楽しみ、仕組みづくりに意欲をもって取り組める方

以下の企業・部門における投資管理、事業管理、リスク管理、経営管理、データ利活用推進、DX推進等の経験者を想定。
* コンサル
* 金融機関
* 商社、事業会社
* 不動産、再エネ、インフラ、アセットファイナンス関連企業

大手（東証プライム上場）リース会社

銀行・商社系とメーカー系という異なるバックグラウンドを有する2社が統合して誕生したリース会社。コア事業であるリースを通じて培ったモノに対する専門性に、ノンバンクならではの柔軟性と機動力を掛け合わせた独自のビジネスモデルを構築しています。