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物理モデルと機械学習の融合による工場ユーティリティ系統の最適制御技術に関する研究開発/大手総合電機会社の求人

求人ID:1539798

更新日:2026/08/03

転職求人情報

職種
物理モデルと機械学習の融合による工場ユーティリティ系統の最適制御技術に関する研究開発
ポジション
主任クラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
830万円〜990万円
仕事内容
【職務概要】
空気圧縮機等のユーティリティ系統を対象とした最適制御アルゴリズムの研究開発プロジェクトをリードしていただきます。対象システムの物理的挙動のモデリングおよびそれに基づく制御技法(モデル予測制御等)に、多様な計測データのプロセシングや機械学習を組み合わせた高度な制御系設計を担当いただきます。
また、将来のマネジメント候補として、要件定義から仮説検証・改善サイクルの推進まで、開発プロセス全体を主体的にリードいただくことを期待します。

【職務詳細】
・ユーティリティ設備(空気圧縮機等)および周辺設備の最適制御アルゴリズム(MPC等)の開発
・ML/AIを活用したモデリング技術の開発および制御システムへのインテグレーション
・ハードウェア仕様や通信制約等を考慮した制御要件の洗い出しと、アルゴリズムの高速化・軽量化設計
・関連部門(事業部門、営業・サービス部門)および顧客へのヒアリングを通じた現場課題の抽出、要求分析、システムアーキテクチャ設計

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
物理的なドメイン知識と最新のデータサイエンスの双方を駆使し、社会インパクトの大きなソリューション(省エネ・脱炭素化)開発に貢献できます。単なる制御技術・AI技術の現場適用ではなく、現場で見聞きした物理現象をご自身で制御システムのアーキテクチャに落し込んでいくという、非常にチャレンジングなポジションです。顧客の声を直接聞きながら、ご自身の生み出した技術が実機や実際の工場環境に適用されるため、事業貢献の喜びを実感できることも醍醐味です。技術開発の成果を通じた特許出願や、関連学会での活動等にも携わる機会があります。
また、本プロジェクトを牽引いただいた後は、研究開発チームのリーダー・マネージャーとして組織を牽引するキャリアパスを描くことができます。
必要スキル
【必須条件】
・制御理論(古典制御・現代制御等)に関する専門知識と、実機システムへの適用・アルゴリズム開発経験
・流体機械、プラント・ユーティリティ系統、または熱流体プロセスシステムにおける動特性のモデリングおよび計算アルゴリズムの実装経験

【歓迎条件】
・機械学習/AIを用いたデータ解析・アルゴリズム開発の知見
・関連部門や顧客に対するヒアリングを通じた、課題抽出からシステム要件定義・アーキテクチャ設計までの実務経験
・PLC等の制御機器を用いたシステム開発に関する知見、または当該領域の技術を積極的に習得する学習意欲
・ソフトウェア開発におけるパートナー企業等との連携・ディレクション経験
・論文掲載経験または学会講演経験

【その他職種特有】
・新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方
・研究テーマの取り纏めとして、事業部門とも連携し、プロジェクトのフェーズに応じて、顧客課題の発掘、解決方法の提案、必要技術の開発までを柔軟に行える方
・事業部門や顧客とのコミュニケーションを密に行い、意見を取り入れながら技術開発を進められる方
・チームメンバと協調、協力できる方

【最終学歴】
大学院卒(修士)以上
就業場所
就業形態
正社員
企業名
総合電機、重機製造会社
企業概要
総合電機、重機製造業
企業PR
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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