非公開求人
データドリブンマーケティングプランナー(メンバー上位〜リーダークラス)/大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業の求人
求人ID:1545050
更新日:2026/08/13
転職求人情報
職種
データドリブンマーケティングプランナー(メンバー上位〜リーダークラス)
ポジション
メンバー上位〜リーダークラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
470万円〜820万円
仕事内容
マーケティングプランナーとして、データ分析から得られた「発見」を事業成果へと変える業務です。事業課題と次の一手を見出すための分析設計、施策の企画・実行、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。
成功の定義をクライアントと合意し、成果を測れる形にしてから業務を開始します。以下の3つの視点から、課題を明らかにするための分析設計を行います。
1. 顧客: 誰に効果があるか
2. 施策: その施策が本当に成果につながっているか
3. 土台: 成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自身で行うこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。分析で終わらせず、得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態を構築します。
この職種の醍醐味は、設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるため、成果が生まれた時の手応えも大きいでしょう。
クラスが上がると、プロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築、データを起点としたマーケティング課題の解決、クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐する場合があります)。
具体的な業務内容:
・クライアント課題の整理
・成功状態とKPIの設定
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定し、分析や調査を設計
・アナリストメンバーと連携した分析の推進
・施策の設計、実行支援、効果検証
・クライアントへの提案、合意形成
※クラスが上がるにつれ、プロジェクトリーダー(PL)として推進する役割へと広がります。
※分析の実行は、自身で行うこともあれば、アナリティクスの専門メンバーと連携して進めることもあります。
ポジション・部門の魅力:
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
成功の定義をクライアントと合意し、成果を測れる形にしてから業務を開始します。以下の3つの視点から、課題を明らかにするための分析設計を行います。
1. 顧客: 誰に効果があるか
2. 施策: その施策が本当に成果につながっているか
3. 土台: 成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自身で行うこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。分析で終わらせず、得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態を構築します。
この職種の醍醐味は、設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるため、成果が生まれた時の手応えも大きいでしょう。
クラスが上がると、プロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築、データを起点としたマーケティング課題の解決、クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐する場合があります)。
具体的な業務内容:
・クライアント課題の整理
・成功状態とKPIの設定
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定し、分析や調査を設計
・アナリストメンバーと連携した分析の推進
・施策の設計、実行支援、効果検証
・クライアントへの提案、合意形成
※クラスが上がるにつれ、プロジェクトリーダー(PL)として推進する役割へと広がります。
※分析の実行は、自身で行うこともあれば、アナリティクスの専門メンバーと連携して進めることもあります。
ポジション・部門の魅力:
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
必要スキル
【必須スキル】
・クライアントワーク、または事業会社でのデータ活用経験(3年以上目安)
・課題整理、プロジェクトの要件定義経験
・データを読み解く力、データに向き合ってきた経験(自らコードを書く必要はありませんが、データにもとづいて考える力は前提です)
・課題に対して分析を設計する力
・仮説を立て、検証できる形に設計する力
・分析結果から次の打ち手への示唆を導き、成果に繋げられる力
【歓迎スキル】
・マーケティングや事業現場でのデータ活用経験
・統計学・機械学習の知識(分野は問いません)
・マーケティングテクノロジー(DMP、MA、CDPなど)の知見
・SQLやPython等を用いて、データを扱った経験
【求める人物像】
・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方
・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方
・施策を打って終わりではなく、成果が出るまで見届けたい方
・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方
・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方
・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
・クライアントワーク、または事業会社でのデータ活用経験(3年以上目安)
・課題整理、プロジェクトの要件定義経験
・データを読み解く力、データに向き合ってきた経験(自らコードを書く必要はありませんが、データにもとづいて考える力は前提です)
・課題に対して分析を設計する力
・仮説を立て、検証できる形に設計する力
・分析結果から次の打ち手への示唆を導き、成果に繋げられる力
【歓迎スキル】
・マーケティングや事業現場でのデータ活用経験
・統計学・機械学習の知識(分野は問いません)
・マーケティングテクノロジー(DMP、MA、CDPなど)の知見
・SQLやPython等を用いて、データを扱った経験
【求める人物像】
・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方
・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方
・施策を打って終わりではなく、成果が出るまで見届けたい方
・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方
・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方
・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業
企業概要
マーケティングデータ分析・活用サービス提供企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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