シニアデータプラットフォームエンジニア（Snowflake / dbt）／データ基盤アーキテクト/大手金融機関など企業向けに法人審査SaaSを提供する会社の求人

事業がお客様との深い連携（FDE）や複数プロダクトへと広がっていく中で、事業責任者が担ってきた「攻めと守りのバランスをどう取るか」という戦略的な意思決定に、共に関わる役割です。また、実質3名という体制から今後チームが拡大していく局面において、メンバー層のデータエンジニアやインターン・外部パートナーを含めたチーム全体の育成・組織づくりも、このポジションが担う領域です。

1年後の理想は、FDEをはじめとする攻めの挑戦と、エンタープライズ水準のガバナンスという守りが両立し、かつチームとして次のメンバーを育てられる体制になっている状態です。個人の実行力だけでなく、事業とチームの両方を前に進める意思決定に関わるポジションです。

具体的な業務内容
1.データ戦略・組織づくり（約35%）
事業責任者と連携したデータ活用戦略・投資配分（攻め/守り）の立案、中長期ロードマップの策定
メンバー層データエンジニア・インターン・外部パートナーの育成、コードレビュー、アウトプットの底上げ
採用活動や組織作りへの参画
研究開発（オントロジー等）の事業活用における優先順位付け・投資判断

2.データ活用・顧客展開（攻め）（約35%）
FDE：金融機関のお客様先システムへのデータ・プロダクト組み込み、要件調整・システム設計のリード
複数データを掛け合わせることで、単独のデータでは見えないリスクの予兆を可視化する取り組み（審査ログ等のネットワークデータ活用）の企画・推進

3.データ品質・ガバナンス整備（守り）（約30%）
データ品質のKPI設計・可視化、権限設計
機微情報のマスキング、AIエージェント活用におけるガードレール設計
エンタープライズ・金融機関向けの高いセキュリティ水準に対応した権限管理・監査体制の構築

●技術スタック
【DWH / インフラ】
・Snowflake
・AWS

【データ変換】
・dbt

【BI】
・Redash（LightdashやBIとdbtの連携も検討中）

【その他】
・AIエージェント基盤
・セマンティック層・社内コンテキスト基盤
・データアプリケーション基盤

●ポジション・業務のやりがい
・データ・プロダクト・コンサルティングが1つのチームで完結する環境
多くのデータエンジニアリング組織では、データ基盤とお客様の間に営業やコンサルタントが挟まり、距離を感じることが少なくありません。
私たちはデータもプロダクトもコンサルティング機能も同じチームの中にあり、自分の関わったデータ・システムが、お客様の意思決定に直結する瞬間を間近で見ることができます

・ 「この国の審査統合基盤」という構想の中核を担える
一企業のプロダクト改善にとどまらず、行政や他業界にも染み出していく可能性を持つ基盤づくりに、初期段階から関わることができます。
データは当社の事業における中核です

・技術的にも意欲的なテーマに触れられる
オントロジーなど次世代データ基盤の研究開発、複数金融機関を横断してはじめて見えるネットワークデータの分析など、取り組んでいる企業が少ないR&D領域のテーマに触れられます

・エンタープライズ水準のセキュリティ・権限設計という高難度領域に挑める
大手金融機関を相手にするからこそ求められる高い水準の設計は、キャリアの差別化要素になります

・少人数の組織であること
実質3名という組織規模のため、担当領域における意思決定に早い段階から関わることができます

●必須スキル
大規模データを対象としたSQL最適化、DWHモデリング設計の実務経験
データパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築・運用経験
事業側・顧客側を含むステークホルダーとの要件調整経験
チームや後輩メンバーの育成・レビュー経験、もしくは技術戦略の立案経験
特定の技術スタックへのこだわりは不問

●歓迎スキル
dbt、Snowflake、AWSでの基盤構築経験
データガバナンス・セキュリティ設計、権限管理の経験
顧客先常駐型／SIer的なプロジェクトでの要件定義・折衝経験
金融・審査・リスク領域の知見
若手メンバーの育成・レビュー経験

●求める人物像
事業課題から逆算して技術選定・アーキテクチャ設計ができる
お客様と近い距離で泥臭く向き合うことにやりがいを感じられる
「データこそが事業の根源」という考え方に共感し、5年・10年という長期目線でチームと事業に向き合える
主体的かつ謙虚に、必要な関係者と連携しながら意思決定を進められる
面倒をいとわない姿勢で、地道な整備・運用にも向き合える

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