非公開求人
AIインフラ ネットワークアーキテクト/大手通信サービス会社の求人
求人ID:1552010
募集継続中
転職求人情報
職種
AIインフラ ネットワークアーキテクト
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
670万円〜1,580万円
仕事内容
【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。
【主な業務】
国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワークの企画・設計・構築をお任せいたします。
・ご経験やスキルに応じて、全体のアーキテクチャ設計・検証から運用の高度化まで幅広い業務に携わっていただきます。
・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。
・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能の開発やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。
【具体的な業務】
※以下は配属予定組織のすべての業務であり、以下すべてを入社直後からご担当いただくわけではありません。
※これまでのネットワーク設計・構築経験をベースに、ご経験を生かせる領域からご担当いただき、
AI特有の技術(InfiniBandや自動化など)はご入社後にキャッチアップいただけます。
◆最先端ハードウェアの選定・検証
・AI基盤に最適なスイッチ、NIC、光トランスシーバーなどのスペック選定
・通信品質/コスト/施工性を考慮したケーブル類(DAC/AOC/光ファイバー)の選定および配線ルート設計
◆GPU間をつなぐ超高速ネットワーク(バックエンドNW)の設計・構築
・InfiniBandやRoCEv2を用いた、遅延のないネットワークトポロジーの設計・構築
・Telemetryツール(UFM/NetQなど)を活用した、GPUノード間通信のモニタリングおよび運用設計
◆GPUクラウド外販に向けたネットワーク分離設計
・EVPN/VXLANを用いたオーバーレイネットワーク設計・構築(マルチテナント環境の構築)
・外部顧客が安全に独立してAI計算リソースを利用できるネットワーク環境の整備
◆GPUメーカーのリファレンスに基づく拠点最適化
・NVIDIAなどの推奨アーキテクチャを踏まえた、自社データセンター(電源/空調/ラック)への実装設計
◆GPUクラウドサービスの仕組みづくり・自動化
・顧客向け提供メニュー(GPU単位・ノード単位など)に応じたネットワーク仕様の策定
・申し込みから環境引き渡しまでのオペレーションフロー構築およびプロビジョニングの自動化設計
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。
【主な業務】
国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワークの企画・設計・構築をお任せいたします。
・ご経験やスキルに応じて、全体のアーキテクチャ設計・検証から運用の高度化まで幅広い業務に携わっていただきます。
・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。
・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能の開発やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。
【具体的な業務】
※以下は配属予定組織のすべての業務であり、以下すべてを入社直後からご担当いただくわけではありません。
※これまでのネットワーク設計・構築経験をベースに、ご経験を生かせる領域からご担当いただき、
AI特有の技術(InfiniBandや自動化など)はご入社後にキャッチアップいただけます。
◆最先端ハードウェアの選定・検証
・AI基盤に最適なスイッチ、NIC、光トランスシーバーなどのスペック選定
・通信品質/コスト/施工性を考慮したケーブル類(DAC/AOC/光ファイバー)の選定および配線ルート設計
◆GPU間をつなぐ超高速ネットワーク(バックエンドNW)の設計・構築
・InfiniBandやRoCEv2を用いた、遅延のないネットワークトポロジーの設計・構築
・Telemetryツール(UFM/NetQなど)を活用した、GPUノード間通信のモニタリングおよび運用設計
◆GPUクラウド外販に向けたネットワーク分離設計
・EVPN/VXLANを用いたオーバーレイネットワーク設計・構築(マルチテナント環境の構築)
・外部顧客が安全に独立してAI計算リソースを利用できるネットワーク環境の整備
◆GPUメーカーのリファレンスに基づく拠点最適化
・NVIDIAなどの推奨アーキテクチャを踏まえた、自社データセンター(電源/空調/ラック)への実装設計
◆GPUクラウドサービスの仕組みづくり・自動化
・顧客向け提供メニュー(GPU単位・ノード単位など)に応じたネットワーク仕様の策定
・申し込みから環境引き渡しまでのオペレーションフロー構築およびプロビジョニングの自動化設計
必要スキル
【応募資格(必須)】
・L2/L3ネットワーク(データセンター、通信キャリア、または大企業向けNW)の設計、構築の経験
・ベンダー(国内外)や社内の他部門と連携した仕様調整およびプロジェクト推進の経験
※ご経験/スキル/志向性に応じてエンジニア、アーキテクト、管理職など幅広い役割ポジションがありますので、積極的なご応募を歓迎いたします。
【応募資格(歓迎)】
以下のいずれかのご経験・知識をお持ちの方は生かすことができる環境ですが、
あくまで歓迎要件のため、AIインフラ未経験の方々の積極的なご応募も歓迎しています。
【次世代ネットワーク技術】以下に関する設計・構築・運用いずれかのご経験
・EVPN/VXLANなどのネットワーク仮想化技術を用いた環境
・InfiniBand/RoCEv2などの超高速ネットワーク
・GPUリファレンスに沿ったシステム設計、BOM確定、ケーブル、Optics選定や配線ルート設計の経験
【トラフィック/パフォーマンス制御】
・ロードバランサー(L4-L7)
【構築自動化(IaC)】
・Python、Ansible、Terraformなどを用いた構築・設定の自動化の経験
【サービス企画/グローバル】
・クラウドまたはホスティングのサービス仕様・SLA策定の経験
・海外ベンダーとのやり取りが可能な英語スキル(メール、ドキュメント読解など)
【求める人物像】
・GPU基盤のような新技術を学びたい姿勢
・自ら考え、提案・行動できる方
・突発的な事象にも臨機応変に対応できる力
・周囲をうまく巻き込みながら、かつ自分でも泥臭く手を動かせる方
・学習能力や意欲が高い方、チームで働ける方
・専門性の高い内容を、簡潔かつ分かりやすく伝えることができる方
・チャレンジを前向きに考え、何事も楽しんで進められる方
・L2/L3ネットワーク(データセンター、通信キャリア、または大企業向けNW)の設計、構築の経験
・ベンダー(国内外)や社内の他部門と連携した仕様調整およびプロジェクト推進の経験
※ご経験/スキル/志向性に応じてエンジニア、アーキテクト、管理職など幅広い役割ポジションがありますので、積極的なご応募を歓迎いたします。
【応募資格(歓迎)】
以下のいずれかのご経験・知識をお持ちの方は生かすことができる環境ですが、
あくまで歓迎要件のため、AIインフラ未経験の方々の積極的なご応募も歓迎しています。
【次世代ネットワーク技術】以下に関する設計・構築・運用いずれかのご経験
・EVPN/VXLANなどのネットワーク仮想化技術を用いた環境
・InfiniBand/RoCEv2などの超高速ネットワーク
・GPUリファレンスに沿ったシステム設計、BOM確定、ケーブル、Optics選定や配線ルート設計の経験
【トラフィック/パフォーマンス制御】
・ロードバランサー(L4-L7)
【構築自動化(IaC)】
・Python、Ansible、Terraformなどを用いた構築・設定の自動化の経験
【サービス企画/グローバル】
・クラウドまたはホスティングのサービス仕様・SLA策定の経験
・海外ベンダーとのやり取りが可能な英語スキル(メール、ドキュメント読解など)
【求める人物像】
・GPU基盤のような新技術を学びたい姿勢
・自ら考え、提案・行動できる方
・突発的な事象にも臨機応変に対応できる力
・周囲をうまく巻き込みながら、かつ自分でも泥臭く手を動かせる方
・学習能力や意欲が高い方、チームで働ける方
・専門性の高い内容を、簡潔かつ分かりやすく伝えることができる方
・チャレンジを前向きに考え、何事も楽しんで進められる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手通信サービス会社
企業概要
通信大手企業。複数領域で事業を展開するコングロマリット企業となっており、女性活躍推進にも積極的。事業開発に強みを持ち、スピーディに事業を作り上げるスタイルが特徴。
企業PR
通信大手企業。複数領域で事業を展開するコングロマリット企業となっており、女性活躍推進にも積極的。事業開発に強みを持ち、スピーディに事業を作り上げるスタイルが特徴。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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