クラウドインフラエンジニア/大手通信サービス会社の求人

【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

【主な業務】
国内最大規模のAI計算基盤におけるサーバー（GPU）またはストレージ領域の企画・設計・構築・運用の推進をお任せいたします。
・ご経験やスキルに応じて、GPUサーバーやストレージ、コンテナ・仮想化基盤のアーキテクチャ設計・構築から品質向上の施策まで幅広い業務に携わっていただきます。
・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、ネットワークなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。
・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤のプロダクト化やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。

【具体的な業務】
※これまでのご経験や適性に応じて、以下【サーバー領域】または【ストレージ領域】のいずれかを中心にお任せいたします。
※AI特有の技術（GPU／CUDA／高速ストレージなど）はご入社後にキャッチアップいただけます。

【サーバー領域】
・GPUサーバー、Kubernetes、GPU管理システムの設計・構築・検証
・NVIDIA環境（ドライバーや関連ソフトウエア）のセットアップ・動作検証
・サーバー構築・デリバリーの自動化、性能評価
・構築ベンダーのコントロール、技術課題の解析・対策立案

【ストレージ領域】
・AI向け高速ストレージ（ファイルシステム、Object Storageなど）の設計・構築
・ストレージ構築・デリバリーの自動化、パフォーマンスチューニング
・ストレージ構築の統括、ベンダーコントロール
・障害解析、性能改善

●仕事の魅力
・数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない国内最大規模のAIインフラ基盤（複数プレスリリース発信済）の設計から構築を主導できます。
・世界最高峰のAIインフラ基盤を市場に提供し、革新的なAIプロダクトの開発から利活用までインフラから支える達成感があります。
・GPU基盤をクラウド提供する技術仕様策定だけではなく、サービス仕様策定などにも携わり、クラウド事業者としてのビジネス視点も磨けます。
・サーバー／ストレージという従来のインフラ技術だけではなく、Kubernetes／DevOps／水冷サーバーなどトレンドの技術も扱っております。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーと直接やり取りし、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方もご活躍いただけます。

応募資格(必須)
・サーバー、ストレージ、仮想化・コンテナ基盤（Kubernetes、VMware、KVMなど）いずれかの構築の経験

※ご経験／スキル／志向性に応じてエンジニア、アーキテクト、管理職など幅広い役割ポジションがありますので、積極的なご応募を歓迎いたします。

応募資格(歓迎)
以下のいずれかのご経験／知識をお持ちの方は生かすことができる環境ですが、
あくまで歓迎要件のため、AIインフラ未経験の方々の積極的なご応募も歓迎しています。

【次世代基盤／コンテナ技術】
・Kubernetes、OpenStack、VMwareなどの仮想化・コンテナ基盤の設計・構築・運用の経験
・NVIDIA GPUサーバーの導入・検証、または関連ソフトウエアの取り扱いの経験

【高速ストレージ／データ基盤】
・Lustre、GPFS、Ceph、NFSなどの大容量・高速ストレージの設計・パフォーマンスチューニングの経験

【構築自動化（IaC）／DevOps】
・Python、Ansible、Terraformなどを用いた構築・デリバリーの自動化の経験

【プロジェクトマネジメント】
・プロジェクトマネージャー（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の経験

求める人物像
・GPU基盤のような新技術を学びたい姿勢
・自ら考え、提案・行動できる方
・突発的な事象にも臨機応変に対応できる力
・周囲をうまく巻き込みながら、かつ自分でも泥臭く手を動かせる方
・学習能力や意欲が高い方、チームで働ける方
・専門性の高い内容を、簡潔かつ分かりやすく伝えることができる方
・チャレンジを前向きに考え、何事も楽しんで進められる方

通信大手企業。複数領域で事業を展開するコングロマリット企業となっており、女性活躍推進にも積極的。事業開発に強みを持ち、スピーディに事業を作り上げるスタイルが特徴。

通信大手企業。複数領域で事業を展開するコングロマリット企業となっており、女性活躍推進にも積極的。事業開発に強みを持ち、スピーディに事業を作り上げるスタイルが特徴。