【京都府】DX推進＜データサイエンティスト＞/大手電子部品メーカーの求人

●業務概要
営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決し、ビジネスに貢献する業務です。
シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引します。

●具体的な業務
＜データサイエンスプロジェクトのリード＞
・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
・技術的な意思決定およびレビュー
・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整
※プロジェクトの規模は5 10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担います。

＜若手データサイエンティストの育成・技術支援＞
・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
・知見やノウハウのチーム内共有
・組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり
※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます。

＜プロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化

＜連携部門＞
主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）

＜使用言語/ツール＞
Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker、クラウドサービス(AWS, Azure)など

●ポジション・部門の魅力
・単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、現場での業務実装までを一緒に取り組み、達成感を味わうことができます。
・事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
・技術的専門性を活かしつつ、マネジメントスキルを段階的に習得することができます。

【必須スキル】
・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験

【歓迎スキル】
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験
・関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験
・将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲

【求める人物像】

ファンクショナルセラミックスをベースとした電子デバイスの研究開発・生産・販売