AI開発エンジニア/ネット銀行の求人

・予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。

・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。

・データ分析によるサービス企画・提案：当行内のデータ、グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。


＜ステークホルダー＞
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

＜必須要件＞
・実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上
・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上
・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験
・Linux 環境での機械学習環境の構築経験
・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等）
・数学知識（微分積分学、線形代数学等）
・パブリッククラウド の設計実務経験 （AWS、Microsoft Azure等）　
・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝達できるコミュニケーションスキル　
・物事の筋道を立て効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング
・最新技術への興味・関心

＜歓迎要件＞
●歓迎する資格：
・G検定
・E資格
・Python3エンジニア認定試験
・統計検定
・高度情報処理技術者試験
・クラウド（AWS・Azure・GCP）認定試験

●歓迎する経験：
・銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験
・Webアプリケーション開発経験
・大規模Webアプリケーション開発経験
・Webアクセスデータ解析の経験
・BIツール（Tableau, Power BI, Data Portal等）使用経験
・AutoMLツールによるモデル開発経験
・大規模データ処理（ETL/ELT）経験

日本最大級のインターネット銀行。最先端のIT技術を活用し、従来の発想にとらわれない斬新なサービスを提供。