データアナリスト/クレジットカード会社の求人

【業務概要】
保有するキャッシュレスデータを活用した分析サービスにおいて、分析業務および顧客へのレポーティングを担当します。
クライアントのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナー、エンジニア、データサイエンティストと協業しながら分析設計を提案します。分析結果から示唆と打ち手を導き、課題解決につながる情報を提供します。
また、生成AIを活用した分析業務の高度化に加え、社内の事業部門と協働し、AIが正しくデータを理解・分析できるようなデータ基盤づくりにも参画します。

【具体的な業務】
●分析・レポーティング
・顧客の背景・課題を踏まえた分析要件の設計
・データの集計・可視化（Tableau、SQL、Snowflake、Alteryx、Dataiku、Excelなど）
・集計・可視化したデータの解釈・考察と打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボードの作成（PowerPoint、Tableauなど）

●社内AX推進
・セマンティックと業務コンテクストの整備による、業務知識の形式知化
・自然言語による分析を見据えたデータモデルの設計

●プロジェクト事例
1 2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12 24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで幅広い実績があります。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）
・加盟店事業部門と協働し、取扱高の変動要因をAIとBIで分析する仕組みを構築。AIが参照するデータ定義の整備を通じて標準化を推進（社内AX推進）

【ポジション・部門の魅力】
決済データを活用した独自のデータ分析支援サービスを展開しており、幅広い業界の課題解決に携わることができます。生成AIを活用した先進的な分析高度化やデータ基盤設計などのプロジェクトにも参画できる環境です。

【必須スキル】
・SQL、Python等を用いたデータの抽出・加工の実務経験
・自社またはクライアント向けに分析レポートを作成した経験
※データに基づく意思決定の支援やビジネス課題の解決に取り組んだ経験を想定

【歓迎スキル】
・BtoCマーケティング領域におけるデータ分析の実務経験
・データ分析のアウトプットをサービスとしてクライアントに提供した経験
・生成AIを分析・レポーティング業務に活用した経験
・データ定義（セマンティックレイヤー等）の整備や、データ基盤・データモデルの設計に関わった経験
・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いた統計解析・モデリングの実務経験
・機械学習や統計解析に関する基礎知識（統計検定2級相当以上）
・データに基づく施策の立案・意思決定に関わった経験
・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験
・Tableau認定資格（Tableau Certified Data Analyst等）

【求める人物像】

クレジットカード会社