日系大手電機・通信機器メーカーにおけるAI研究職医療・ヘルスケア(製造業)の求人
求人ID:1243641
募集終了
転職求人情報
職種
AI研究職医療・ヘルスケア(製造業)
ポジション
担当〜主任を想定
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
担当:年収450万円〜600万円程度/主任:年収680万円〜800万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
仕事内容
AIなどのデジタル技術を活用し、ヘルスケア・ライフサイエンス事業の成長に貢献するべく、「医療・ヘルスケアデータの利活用に関するAI及びその応用」に関する研究開発を行います。
(1)研究課題設定と解決技術の提案
(2)提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション
(3)提案技術の研究開発、実用化
が主な業務内容です。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・国内外のパートナーや大学・研究機関と連携しながら、世界最先端の研究活動に携われます。
・生み出した技術は事業部門とともに製品・ソリューションの形で具現化し、世の中で役立てることができます。
(1)研究課題設定と解決技術の提案
(2)提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション
(3)提案技術の研究開発、実用化
が主な業務内容です。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・国内外のパートナーや大学・研究機関と連携しながら、世界最先端の研究活動に携われます。
・生み出した技術は事業部門とともに製品・ソリューションの形で具現化し、世の中で役立てることができます。
必要スキル
MUST】
下記(1)(2)を両方を経験していること
(1)AI分野での研究開発(3年以上)
機械学習の理論的な枠組み及び実践に関する全般的な理解
(2)機械学習等を用いたデータ分析(3年以上)
OSSのツール、フレームワーク(Numpy, Pytorch, TensorFlow)等を用いて自らAIの開発、学習、評価等を行った経験
【WANT】
・論文採択実績、国際学会での発表経験
・製品化経験、プロジェクトマネジメント経験
・医療機器、EHR/PHRを用いたAI分野(特に強化学習領域)での研究開発
・特許創出もしくは知財戦略の立案経験
・業界コミュニティでの活動実績
・研究遂行に必要な英語力(目安:TOEIC 730以上)
・博士号
下記(1)(2)を両方を経験していること
(1)AI分野での研究開発(3年以上)
機械学習の理論的な枠組み及び実践に関する全般的な理解
(2)機械学習等を用いたデータ分析(3年以上)
OSSのツール、フレームワーク(Numpy, Pytorch, TensorFlow)等を用いて自らAIの開発、学習、評価等を行った経験
【WANT】
・論文採択実績、国際学会での発表経験
・製品化経験、プロジェクトマネジメント経験
・医療機器、EHR/PHRを用いたAI分野(特に強化学習領域)での研究開発
・特許創出もしくは知財戦略の立案経験
・業界コミュニティでの活動実績
・研究遂行に必要な英語力(目安:TOEIC 730以上)
・博士号
就業場所
就業形態
正社員
企業名
日本を代表する電機・通信機器メーカー
企業概要
通信インフラ設備で国内首位。ITサービスを強化。
企業PR
メーカーからシステムインテグレーターへ大規模変革を実現した企業。現在は、コンサルティングフェーズから顧客の課題解決に取り組む企業への変革に挑戦している。意欲的な環境で、定年退職年齢の撤廃によるハイスキル人材の継続登用、ハイパフォーマンス人材に対するインセンティブ制度の導入など、次々にチャレンジを進めている。
組織カテゴリ
備考
社内SEの求人情報
事業会社の求人情報
メーカーの求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)