大手コンサルティングファーム合同会社でのプロジェクトマネージャー（PM）の求人

プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定なプロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。

具体的な業務：
1.プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中 大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
2.最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
3.現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
4.モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
5.スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行

案件事例：
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

● 必須条件
1.プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験 3年以上（かつ3案件以上の実績）
・30人月以上の大規模、または不確実性の高いプロジェクトのPM経験
・複数チームで構成された（マルチチーム体制）プロジェクトのマネジメント経験
・グランドデザインを描き、技術判断やエンジニアリードを主導した経験
2.上流工程・要件定義の経験
・システムの要件定義、および設計の実務経験
・非機能要件（可用性、信頼性、拡張性、セキュリティなど）の知見
3.開発手法の理解
・アジャイル（スクラム）またはウォーターフォール、いずれかの手法を用いた開発・推進経験


● 歓迎条件
1.先端技術・モダンな開発手法への知見
・アジャイル・スクラムにおけるプロダクトオーナー（PO）の実務経験
・DWH（データウェアハウス）構築、またはデータ基盤構築プロジェクトの経験
・アプリケーションモダナイゼーション（クラウド移行・刷新）案件の経験
2.大規模・移行領域の経験
・大規模システム構築、またはシステム移行案件の経験
・レガシーマイグレーション（基幹システムの刷新など）プロジェクトの経験

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・量子コンピュータ,Physical AI - Robotics,Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・MicrosoftAgentFramework,SemanticKernel,AutoGen
・MCP,MCPPythonSDK,FastMCP,ROS2
・A2A,AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,Devin,v0

AIロボティクス：
・SLAM,Navigation,強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,NewSQL,VectorDB,GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・Langfuse,RAGAS,RAGChecker,mlFlow,Datadog,Snyk

グループが提供するソフトウェアエンジニアリングとクラウド導入ビジネスの一翼を担う