東証プライム上場 大手プライムＳＩｅｒでのデータ分析・AIコンサルタント（マネージャー〜部長）の求人

・データ分析、データ利活用、AIに関わるの対顧客向けの上流プロジェクト（企画構想、PoC）の遂行
・自社データ利活用サービスの企画、及び推進に係るコンサルティング支援
・抽出済の事業課題に対してデータ分析により原因因子を分類し、ビジネスへの影響度を評価して適切なアクションを策定する
・データ分析による事業の構造把握、可視化、継続モニタリングのためのダッシュボード設計、実装
　※データ分析の実務はグループ会社に委託して実施する想定のため、コンサルティング力に強みを持つ人材を募集

＜キャリアパス（1年後、5年後）＞
・ハイエンド職としての昇格
・マネジメント職への転換

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
データ分析を中心に取引会社のデジタライゼーションの支援に携わることができる

＜必須スキル＞
●業種・業界知識（顧客知識）：
　・特定の業種・業界(金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識
●業務知識：
　・特定の職種(マーティング、人事、調達、生産管理など)に関する深い知識
　・ビジネス課題に対してのデータ分析/AIの切り口で解決策が提案できるスキル
　・主要なデータ加工に関する知識(外れ値・異常値・ 損値の対応、適切な学習データとテストデータの作成)
　・主要な分析手法に関する知識(重回帰分析、t検定、非階層クラスター分析、主成分・因子分析、機械学習における過学習の理解など)
●IT知識（プロダクト知識）：
　・大量データの分析を行う場合の考慮点や、実現方法の知識（コンサルなので実装能力ではない）
　・分析基盤に関する知識（DWH、ETL、カタログ、プリパレーション、モデル作成支援ツール　等）
●コンサル経験：
　◇コンサル対象：データ利活用/分析/AIコンサルティング経験

＜あれば尚可＞
●業種・業界知識（顧客知識）：
　・データ分析市場における潜在ニーズを含めた顧客需要に関する知識
●業務知識：
　・数千万レコード程度の分析環境のデータ処理、環境構築の要件定義
　・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案
　・予測、グルーピング、機械学習、 量データの可視化、 語処理、最適化問題などの応 的なデータサイエンス関連のスキル
●IT知識（プロダクト知識）：
　・幾つかのデータ分析ツールに関する知識
　・Python、Rなどのプログラミング言語に関する知識
●プロジェクト経験：
　◇プロジェクト規模：主要なデータ分析手法によるプロジェクト件数：20件
●語学力：英文書・マニュアル読解、eMailやり取り、電話英会話、会議英会話
●保有資格：G検定、E検定