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AIソリューション企業でのデータサイエンティスト(シニア)の求人

求人ID:1331735

更新日:2026/03/23

転職求人情報

職種
データサイエンティスト(シニア)
ポジション
エキスパートクラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
1,000万円〜1,200万円
仕事内容
【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、当社が描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
  大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む)
  統計解析・因果推論などの統計モデリング
  数理最適化などの数理モデリング
●エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops)
●提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
●チームリーディング、メンバーメンタリング
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)
必要スキル
<必須要件>
●機械学習のモデリング業務経験(LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験)
要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験
●クラウドサービス(AWS/GCP/Azureなど)を用いた開発経験
●git / dockerを用いたチーム開発経験
●顧客折衝・課題発見から解決策立案(要件定義)を担った経験
●プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験(進捗管理、評価など)

<歓迎要件>
●LLMの深い活用経験(学習やローカルLLMの推論など)
●統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
●MLOps環境の構築・運用経験、分散処理(Spark等)の経験
●外部活動におけるご実績
Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
ジャーナルでの論文採用経験
OSS貢献
●英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

<人物イメージ>
・経営課題・事業課題の解決を通じて、社会にインパクトを与えることに意欲的な方
・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方
・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方
・組織としての成果最大化に喜びを感じ、チームでの価値創出を重視できる方
・技術好奇心が旺盛で、外部発信・社内共有なども積極的に行える方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
AIソリューション企業
企業概要
AIソリューション
企業PR
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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