大手総合インターネット企業のソフトウェアエンジニア/ 生成AIの求人

生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装をお任せする予定です。

選考の過程でご希望・ご経験を考慮し、具体的にお任せする業務を決定します。

【プロジェクト例】

大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発
LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
LLMを活用した社内システムの効率化
LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
開発したAIシステムのテストと評価
主な業務内容
APIやデータベース, バッチ処理などのバックエンド開発
Kotlin/Java+Spring Boot, Python+Fast API+LangChain, Go
UI/フロントエンドの開発
React, Next.js, Remix
LLMを活用したアプリケーション開発プロンプトエンジニアリング
自動評価やモニタリングの仕組み構築
LLMOps（プロンプト・モデルの運用、改善プロセスの構築）
チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー
運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発

開発環境
Kotlin, Java（JVM）, Python , Go
React, Next.js, Remix
Elastic Stack, Grafana , Prometheus
Docker, Kubernetes
Rocky Linux, MySQL, Redis, Apache Kafka
Authlete, SonarQube
Github Enterprise
Github Copilot Agent, Claude Code 等の生成AIツール

●求める人物像
自分が作成したサービスにオーナーシップを持てる方
新しいチャレンジに抵抗がない方
非エンジニアとも円滑にコミュニケーションをとれる方
ボトルネックの改善やプロセスの効率化が好きな方
周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方

●必要な経験/スキル
Webアプリケーションもしくはサーバー開発経験（3年以上）
並行処理・非同期処理の設計・実装経験
RDBMS（MySQL, PostgreSQLなど）を用いたテーブルやインデックス設計・運用、及びSQLチューニング経験
サービス全体の技術選定やアーキテクチャ設計を行った経験
内部でLLMを利用したアプリケーションやシステムの開発経験

●あると望ましい経験/スキル
新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
大規模システムあるいは分散システムの設計、分析、問題解決に対する専門性
仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるチューニング経験
Webセキュリティに関する知識および実装経験
ドメイン駆動設計の経験
Redis, MongoDBなどのNoSQLを利用した開発・運用経験
Github Actions, Screwdiver.cd, Argo CD などを用いた CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験
ReactやNext.jsでのFrontend開発経験

日本最大級のポータルサイトおよびSNS運営事業者