クラウド録画サービスの開発・運営での画像認識AIプロダクト開発エンジニアの求人

●主に担当する業務内容
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
・プロダクト開発・運用
・アルゴリズム・モデルの組み込み実装
・プロトタイプの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

●技術 開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

●必要な条件／経験
・機械学習を用いた製品・サービスの設計/実装/運用の実務経験（3年以上）
・C/C++およびPythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（ともに3年以上）
・保守性・拡張性を考慮したソフトウェアの設計・実装能力

●歓迎する経験／スキル
・コンピューターサイエンスもしくはそれに関連する領域における修士・博士の学位
・画像認識を用いたプロダクトの開発
・ウェブサービスの開発経験
・AWS等のクラウドサービスを活用した経験
・映像を用いた製品の組み込み開発経験
・英語による技術的なコミュニケーション能力
・競技プログラミングもしくはKaggleに取り組んだ経験

●こんな方と働きたい！
・弊社のビジョン、ミッション、カルチャーに共感できる方
・エンジニアとしてソフトウェアの品質に責任を持ち、生産性の向上に貢献できる方
・チームとして業務を遂行できる方

クラウド録画サービスの開発・運営