【千葉県】データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）2026〜/AIアルゴリズム事業会社の求人

AIイノベーション推進部にて、お客様の課題や背景をヒアリングし、最適なAIソリューションの提案から実装、運用までを一気通貫で担当します。具体的には、業務分析、PoC実施、モデルの既存業務への適用やシステム実装を行います。当グループ内の様々なAI活用・開発プロジェクトに携わり、銀行業界特有の課題解決に取り組みます。週1〜2回程度、当社（千葉みなと駅）での勤務を想定しています。
【主なプロジェクト例】
金融商品販売モニタリング、不正口座検知、粉飾検知、離職リスク関連、デフォルト検知、審査モデル、RPAの効率化、ニーズランクモデルなど。
【具体的な業務内容】
AI導入/分析提案、要件定義、動作/分析基盤構築、データ集計、データ前処理、データ可視化、特徴量エンジニアリング、AI/分析モデル構築、モデル評価、報告書作成、システム連携、クライアントとの調整。特に、プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成、クライアントワークが主な担当業務です。
【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベースを活用し、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織であり、事業の拡大を体感しながらキャリアを積むことができます。

【必須スキル】
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析や機械学習モデルの構築経験（2年以上）
・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と実施経験。
・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力。
・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル）
【歓迎スキル】
・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験
・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験
・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験
・DevOps、MLOpsの経験
・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等
・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験
・金融業界のドメイン知識
【求める人物像】
・基礎技術を正確に理解している方
・技術トレンドに追随できる方

AIアルゴリズム事業
AIソリューションサービスの提供
AI教育サービスの提供
AIプロダクトの開発/販売