リードAIエンジニア/PMOサービスのリーディングカンパニーの求人

自社サービスとは、当社がプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているサービスです】

プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します】

主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層（PM含む）です】

一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、自社サービスは複数プロジェクトを俯瞰的
・横断的に可視化できる点を大きな特長としています】

仕事内容：現在は少人数体制のため、定型的なマネジメント業務よりも、自ら手を動かして品質課題を解決していく姿勢を重視しています】

1. テスト計画
・設計
・実行（システムテスト、受け入れテスト等）の実践およびプロセス整備 2. 要件定義
・仕様レビューへの参加（不具合の未然防止） 3. 現状の課題に合わせたテスト自動化の検討
・導入推進 4. （将来的に）QAチームの拡大に向けた採用
・育成、組織作り 5. AI機能（回答精度検証等）における品質評価手法の確立 ※入社後はまず、既存のテストプロセスの整理と実行から入っていただき、徐々に品質戦略の立案や自動化、組織拡大へと役割を広げていただくことを期待しています】

【入社後のステップ】▼入社〜3ヶ月：現状把握と信頼関係の構築】

まずは実際のテスト実務（システムテスト等）に入っていただき、プロダクト仕様と現状の品質課題を肌感覚で把握していただきます】

開発チームと密にコミュニケーションを取り、QAとしての信頼関係を築く期間です】

▼〜6ヶ月：テストプロセスの標準化
・整備】

属人的になりがちなテスト業務のルール化
・標準化を進めます】

リグレッションテストの整備や、効果が見込める部分からの自動化ツールの選定
・トライアルなど、効率的な品質保証の土台作りを行います】

▼〜1年：QA体制の基盤確立と領域拡大】

整備したプロセスを定着させつつ、AI機能など難易度の高い領域の検証手法を確立します】

また、将来的なメンバー増員や組織拡大に耐えうる、QAチームとしての運用基盤（オンボーディング資料やガイドラインの整備など）を整えます】

【必須スキル】 Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） →TypeScript (Node.js) または Python での設計
・実装経験 汎用AIサービスAPI等を利用したAIサービス開発の実務経験（2年以上目安） →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル AIエージェントフレームワーク等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 GitHubを利用したチーム開発経験 最新のAI技術を自ら調査
・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案
・推進した経験 ビジネスレベルの日本語 【歓迎スキル】 パブリッククラウドにおけるモダンアプリケーション開発
・運用経験 クラウドサービス（コンテナ、サーバーレス、AI検索等）の利用経験 パブリッククラウドを用いたインフラ設計
・構築経験 他社パブリッククラウド経験者で、特定のパブリッククラウドへの移行
・キャッチアップに強い意欲がある方も可 データベースの設計および運用経験 GraphQL (Hasura) の利用経験 UI/UXデザインへの関心
・理解 機械学習モデル構築
・ML Opsの知識
・経験 自然言語処理（NLP）に関する知識と応用経験 アジャイル開発経験 【求める人物像】 技術とビジネスの架け橋となれる方 →「技術的に正しいか」だけでなく「PMの意思決定をどう支えるか」という視点で品質を考えられる方 不確実性を楽しめる方 → AI機能など正解がない領域で、仮説検証を繰り返し最適な品質保証アプローチを模索できる方 チーム開発をリードできる方 →リーダーとして方針を示しつつ、メンバーの意見を尊重し、チーム全体の技術力底上げに貢献できる方 多様性を尊重し協働できる方 →多様な文化や考えをもつメンバーと相互理解を通じて業務を行える方 継続的に学び続ける方 →新しい技術やトレンドに対して柔軟に対応し、自ら学びチームに還元できる方

プロジェクトマネジメントアドバイザリー、
プロジェクトマネジメント（PMO）実行支援、
プロジェクトマネジメントトレーニング、ソフトウェア販売事業

マネジメント専門会社としてコンサルティングから現場への支援まで行う実行支援型のコンサルタント集団です。