Product Manager (Product Architect)/上場マーケティング支援企業の求人

ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

【必須スキル】
1. プロダクトマネジメントまたはテックリードとしての実務経験 5 年以上
2. ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 (プロダクト全体のアーキテクチャを理解できるレベル)
3. LLM / 生成 AI を活用したプロダクト設計経験 (RAG、tool-use、guardrails 等)
4. システム設計 (分散システム、マイクロサービス、イベント駆動) の深い理解
5. ビジネスステークホルダーとの要件定義・合意形成の経験
6. 言語レベル : いずれか必須
- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
- 英語 : ビジネスレベル以上

【歓迎スキル】
1. SaaS / B2B プロダクトの 0 → 1 立ち上げ経験
2. スタートアップでの就業経験
3. クラウドアーキテクチャ設計 (AWS / GCP / Azure)
4. RFC 駆動の設計レビュープロセスの運営経験
5. 英語での技術コミュニケーション能力

【求める人物像】

企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニー

アドテクノロジー/デジタルマーケティングの領域において、最先端のテクノロジーを活用し、顧客企業様の収益最大化に役立つプロダクトを独自開発。中でも、WEBメディアやスマートフォンアプリの広告枠に対し、アクセスしたユーザの分析を行い、最適な広告をリアルタイムのオークション形式で届ける、プラットフォーム事業に注力しています。