データサイエンティスト/クレジットカード会社の求人

【業務概要】
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【具体的な業務】
1. 予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS）
・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証
2. 生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み
3. 自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ

【ポジション・部門の魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流〜下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

【必須スキル】
・データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験
・Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験
・生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験
・統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当）

【歓迎スキル】
・予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験
・生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験
・E資格・G検定
・統計検定2級以上
・基本情報処理相当以上のITスキル
・クラウド系（AWSソリューションアーキテクト アソシエイト等）のスキル

【求める人物像】

クレジットカード会社