AIエンジニア/クレジットカード会社の求人

業務概要:大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

具体的な業務:
1. LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
2. LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
3. PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
4. CI/CD・MLOps環境整備
5. ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価

ポジション・部門の魅力:
1. 金融×AIのリアルな社会課題に挑戦: 決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
2. 生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト: ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
3. LLM活用の全工程を経験できる環境: PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
4. 自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化: PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【必須スキル】
1. Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
2. LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
3. Transformersライブラリに関する基本的な理解
4. プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識

【歓迎スキル】
1. 大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
2. LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
3. LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
4. FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
5. OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）

【求める人物像】
1. 新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
2. 「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
3. 金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方

クレジットカード会社