非公開求人
VPoT直下 事業横断フルスタックエンジニア/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社の求人
求人ID:1504990
更新日:2026/04/24
転職求人情報
職種
VPoT直下 事業横断フルスタックエンジニア
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
700万円〜1200万円
仕事内容
業務概要: VPoT直下で特定のプロダクトに限定されない横断的な技術課題に取り組みます。生成AIを活用した高速開発を基盤として、各事業領域の技術的ボトルネックを解決し、組織全体の開発効率と技術基盤の向上を実現するのが主な役割です。
具体的な業務:
- 技術POCと新規領域の実装: 各事業領域から持ち上がる新規事業仮説や技術的課題に対し、生成AIをフル活用して迅速にプロトタイプを構築・検証し、実装可能性を判断
- データ基盤・基盤システムの企画・構築: 複数事業にまたがるデータ分析基盤、顧客基盤、マスタデータ管理などの基盤整備を推進
- 認証・アカウント基盤の統一化: 既存プロダクト間の認証方式の統一、SSO導入など、全社横断的な認証基盤の構築
- プロダクト間連携の中間システム開発: 複数プロダクトを統合するAPIやデータパイプラインの設計・構築
- 技術スタック・ライブラリの選定・導入: 不確実性の高い要件に対し、生成AIを活用して最適な技術選択を行い、チーム内で展開
- VPoT・各プロダクトマネージャーとの技術的な相談対応: 技術的な実装方針の検討、アーキテクチャレビュー、開発効率改善の提案
こちらはあくまで一例となるため、状況に合わせて優先度判断をしながら柔軟に広範囲の課題に対して取り組みます。
ポジションの魅力:
【生成AIフル活用による新しい開発体験】
従来の開発とは異なり、Claude等の最新生成AIをプロンプト設計・コード生成・テスト・ドキュメント作成・品質保証など開発プロセスの全段階で活用します。AIとの対話を通じた反復的な改善により、数日で機能を実装・検証するサイクルが実現可能です。単なる効率化ではなく、不確実性の高い環境での意思決定そのものが高速化される経験ができます。
▼不確実性への対応と裁量の大きさ
通常のプロダクト開発と異なり、要件が曖昧で何をすべきかが自明でない課題が日常です。VPoTと一緒に「何をやるべきか」を定義することから「どう実装するか」まで、あらゆる局面で自らの判断と技術選択が求められます。ビジネス視点と技術視点の両立、複数の選択肢を並行検討する機会が豊富です。
▼VPoTとの協働で得られる成長機会
20代のVPoT直下で動きます。組織課題・事業課題を含めた総合的な視点を学び、自分の技術判断がビジネス全体にどう影響するかを体験できます。アドバイスを受けながら、リーダーシップやビジネスセンスを磨く環境が整備されています。
▼複数事業領域への横断的な貢献
マッチングサービス、配車管理、配車計画など、複数の事業領域の技術課題に関わることで、事業理解が深化し、単一プロダクトに限定されない幅広い技術経験が身につきます。5年、10年先のキャリアを見据えたとき、複数領域の課題を解決してきた実績と経験を得られます。
▼物流産業の変革への直接的な社会インパクト
2024年問題という社会的大課題を背景に、物流業界のDX化を加速させています。自分たちが構築した技術基盤が、配送効率の向上、ドライバーの労働環境改善、物流コストの削減につながる直感的なインパクトを感じることができます。
具体的な業務:
- 技術POCと新規領域の実装: 各事業領域から持ち上がる新規事業仮説や技術的課題に対し、生成AIをフル活用して迅速にプロトタイプを構築・検証し、実装可能性を判断
- データ基盤・基盤システムの企画・構築: 複数事業にまたがるデータ分析基盤、顧客基盤、マスタデータ管理などの基盤整備を推進
- 認証・アカウント基盤の統一化: 既存プロダクト間の認証方式の統一、SSO導入など、全社横断的な認証基盤の構築
- プロダクト間連携の中間システム開発: 複数プロダクトを統合するAPIやデータパイプラインの設計・構築
- 技術スタック・ライブラリの選定・導入: 不確実性の高い要件に対し、生成AIを活用して最適な技術選択を行い、チーム内で展開
- VPoT・各プロダクトマネージャーとの技術的な相談対応: 技術的な実装方針の検討、アーキテクチャレビュー、開発効率改善の提案
こちらはあくまで一例となるため、状況に合わせて優先度判断をしながら柔軟に広範囲の課題に対して取り組みます。
ポジションの魅力:
【生成AIフル活用による新しい開発体験】
従来の開発とは異なり、Claude等の最新生成AIをプロンプト設計・コード生成・テスト・ドキュメント作成・品質保証など開発プロセスの全段階で活用します。AIとの対話を通じた反復的な改善により、数日で機能を実装・検証するサイクルが実現可能です。単なる効率化ではなく、不確実性の高い環境での意思決定そのものが高速化される経験ができます。
▼不確実性への対応と裁量の大きさ
通常のプロダクト開発と異なり、要件が曖昧で何をすべきかが自明でない課題が日常です。VPoTと一緒に「何をやるべきか」を定義することから「どう実装するか」まで、あらゆる局面で自らの判断と技術選択が求められます。ビジネス視点と技術視点の両立、複数の選択肢を並行検討する機会が豊富です。
▼VPoTとの協働で得られる成長機会
20代のVPoT直下で動きます。組織課題・事業課題を含めた総合的な視点を学び、自分の技術判断がビジネス全体にどう影響するかを体験できます。アドバイスを受けながら、リーダーシップやビジネスセンスを磨く環境が整備されています。
▼複数事業領域への横断的な貢献
マッチングサービス、配車管理、配車計画など、複数の事業領域の技術課題に関わることで、事業理解が深化し、単一プロダクトに限定されない幅広い技術経験が身につきます。5年、10年先のキャリアを見据えたとき、複数領域の課題を解決してきた実績と経験を得られます。
▼物流産業の変革への直接的な社会インパクト
2024年問題という社会的大課題を背景に、物流業界のDX化を加速させています。自分たちが構築した技術基盤が、配送効率の向上、ドライバーの労働環境改善、物流コストの削減につながる直感的なインパクトを感じることができます。
必要スキル
【必須スキル】
・3年以上のWebアプリケーション開発実務経験(言語不問)
・データベースのテーブル設計および最適化の経験
・ビジネスチームやPdM、デザイナーと協働して要件定義・仕様策定を行った経験
・Claude CodeやGitHub Copilot等の生成AIツールを活用した開発経験
・Git/GitHubを利用したバージョン管理とチーム開発経験
【歓迎スキル】
・ハーネスエンジニアリングやプロンプトエンジニアリングなど、生成AIを活用して開発環境・開発プロセスを効率化した経験
・DDD(ドメイン駆動設計)やクリーンアーキテクチャなど、設計パターンの実践的な知識と理解
・新技術の選定やSaaSサービスの導入判断に携わり、技術的な意思決定に参加した経験
・ペアプログラミング / モブプログラミングでの協働開発経験
・複数の言語・フレームワーク・領域(フロントエンド、バックエンド、データ基盤など)にまたがる横断的な開発経験
・レガシーシステムのリファクタリングやマイグレーション、技術負債の解消に取り組んだ経験
・監視・ロギング・アラーティング設計など、システムの可観測性向上に関心または経験がある
【求める人物像】
▼新しい環境への適応力を何より重視する人
スタートアップでの変化は当たり前。生成AIなど新しい開発手法も含め、不確実な環境でも柔軟に学び、実装できる適応力を持つ人を求めています。
▼生成AIネイティブとして、高速開発を体験したい人
生成AIを単なるツールではなく、開発プロセスの一部として使いこなす。従来の開発方法にとらわれず、新しい可能性を一緒に模索できる人。
▼領域を限定せず、チームに必要なことを担当できる人
フロントエンド、バックエンド、インフラ…横断的なプロジェクトで、スキルの枠を超えて「今、チームに必要な開発」に率先して取り組める人。
▼ビジネスの不確実性をスピードで解決したい人
物流テックの課題は複雑で、最初から完璧な設計はありません。仮説を立て、高速にプロトタイプを作り、顧客フィードバックから学ぶ。そうしたサイクルを楽しめる人。
▼成長に貪欲で、チームと共に考え行動する人
ポジションを問わず業務・プロジェクトを通して学び合う環境です。他者の成長を応援し、自分たちの失敗から学ぶ文化の中で、一緒に伸びたい人を歓迎します。
▼顧客・チーム・ビジネスを視点に、主体的に提案できる人
指示を待つのではなく、「こうしたらお客さんが喜ぶんじゃないか」「チームの生産性が上がるんじゃないか」という仮説を持ち、自分で動ける人。
・3年以上のWebアプリケーション開発実務経験(言語不問)
・データベースのテーブル設計および最適化の経験
・ビジネスチームやPdM、デザイナーと協働して要件定義・仕様策定を行った経験
・Claude CodeやGitHub Copilot等の生成AIツールを活用した開発経験
・Git/GitHubを利用したバージョン管理とチーム開発経験
【歓迎スキル】
・ハーネスエンジニアリングやプロンプトエンジニアリングなど、生成AIを活用して開発環境・開発プロセスを効率化した経験
・DDD(ドメイン駆動設計)やクリーンアーキテクチャなど、設計パターンの実践的な知識と理解
・新技術の選定やSaaSサービスの導入判断に携わり、技術的な意思決定に参加した経験
・ペアプログラミング / モブプログラミングでの協働開発経験
・複数の言語・フレームワーク・領域(フロントエンド、バックエンド、データ基盤など)にまたがる横断的な開発経験
・レガシーシステムのリファクタリングやマイグレーション、技術負債の解消に取り組んだ経験
・監視・ロギング・アラーティング設計など、システムの可観測性向上に関心または経験がある
【求める人物像】
▼新しい環境への適応力を何より重視する人
スタートアップでの変化は当たり前。生成AIなど新しい開発手法も含め、不確実な環境でも柔軟に学び、実装できる適応力を持つ人を求めています。
▼生成AIネイティブとして、高速開発を体験したい人
生成AIを単なるツールではなく、開発プロセスの一部として使いこなす。従来の開発方法にとらわれず、新しい可能性を一緒に模索できる人。
▼領域を限定せず、チームに必要なことを担当できる人
フロントエンド、バックエンド、インフラ…横断的なプロジェクトで、スキルの枠を超えて「今、チームに必要な開発」に率先して取り組める人。
▼ビジネスの不確実性をスピードで解決したい人
物流テックの課題は複雑で、最初から完璧な設計はありません。仮説を立て、高速にプロトタイプを作り、顧客フィードバックから学ぶ。そうしたサイクルを楽しめる人。
▼成長に貪欲で、チームと共に考え行動する人
ポジションを問わず業務・プロジェクトを通して学び合う環境です。他者の成長を応援し、自分たちの失敗から学ぶ文化の中で、一緒に伸びたい人を歓迎します。
▼顧客・チーム・ビジネスを視点に、主体的に提案できる人
指示を待つのではなく、「こうしたらお客さんが喜ぶんじゃないか」「チームの生産性が上がるんじゃないか」という仮説を持ち、自分で動ける人。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
物流のシェアリングプラットフォーム運営会社
企業概要
物流のシェアリングプラットフォームの運営
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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