データサイエンティスト/モビリティ関連事業会社の求人

業務概要:
交通事故削減支援サービスである主力サービスのコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わります。
AIモデルは、開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。

具体的な業務:
危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。
1. 映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善
2. AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース
3. AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減
4. 地図データを用いたロジック構築 / データ分析

ポジション・部門の魅力:
1. 実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。
2. 契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。
3. 異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。
4. AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。

【必須スキル】
1. 実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験
2. Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
1. 画像または動画データの分析経験
2. センサデータまたは時系列データの分析経験
3. Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
4. AI / 機械学習分野における論文採録の経験
5. AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験

【求める人物像】
1. 「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
2. 専門領域が異なるメンバーとコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方
3. 技術のキャッチアップと社会実装を楽しめる方

車両管理を行う企業の安全管理サポートなどモビリティ関連事業を行う会社