非公開求人
【京都府】エッジAIセンシング組込み開発エンジニア/大手グローバル企業の求人
求人ID:1525660
更新日:2026/06/18
転職求人情報
職種
【京都府】 エッジAIセンシング組込み開発エンジニア
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
500万円〜700万円
仕事内容
【業務概要】
同社の技術開発を担う研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
1. ヘルスケア・FA領域向けセンサへのエッジAI実装・最適化
ヘルスケア機器や産業用センサデバイスにおいて、AI/機械学習モデルを組み込んだセンサアルゴリズムの軽量化・高速化および組込み実装を主導します。メモリや電力に制約のある処理チップ(MCU/FPGA/DSP等)の特性を最大限に活かし、リアルタイム性と信頼性を両立したエッジAI処理基盤を構築します。
2. 実装手法の策定および最適なデバイス・アーキテクチャの選定
開発するAI・センサアルゴリズムの要求仕様(精度、遅延、コスト、消費電力)をインプットとし、モデルの量子化・枝刈りなどの最適化アプローチを検討・策定します。プロジェクトの要件を満たす最適なデバイス(マイコン、FPGA、DSP、専用AIアクセラレータ等)を選定し、システム全体のアーキテクチャを定義します。
3. 最先端組込み・エッジAI技術の調査と開発
各種センサやエッジデバイスに適応する最先端の組込み技術、エッジAIコンパイラ、推論エンジンの動向を継続的に調査・キャッチアップします。最先端技術の実証(PoC)にとどまらず、独自の高速化手法や実装ノウハウを織り込み、実際の製品・サービスに組み込める技術として確立させます。
【ポジション・部門の魅力】
1. 多様なセンサー特性に応じる実装の工夫と独自性
対象はヘルスケア機器から産業用センサーまで多岐にわたります。各センサーの物理的な特性やチップ(MCU/FPGA/DSP)の制約に合わせて、モデルの軽量化やアルゴリズムの最適化を自ら工夫して形にするモノづくりの面白さがあります。
2. ヘルスケア・FAの現場を支える、実用性の高いシステム開発
人々の健康管理に身近なヘルスケア機器や、モノづくりの自動化に不可欠な産業用機器の現場を支える、インパクトが大きな商品の社会実装に携われます。
3. 「調べ、試し、製品に落とし込む」というR&D本来の楽しさ
進化する先端のエッジAI技術や組込み手法を自ら調査・検証し、技術的な引き出しを増やしていけます。単なる調査(PoC)で終わらせず、実際の製品スペックに合わせて仕様を決定し、事業に組み込んでいくという、地に足の着いた技術探究が可能です。
同社の技術開発を担う研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
1. ヘルスケア・FA領域向けセンサへのエッジAI実装・最適化
ヘルスケア機器や産業用センサデバイスにおいて、AI/機械学習モデルを組み込んだセンサアルゴリズムの軽量化・高速化および組込み実装を主導します。メモリや電力に制約のある処理チップ(MCU/FPGA/DSP等)の特性を最大限に活かし、リアルタイム性と信頼性を両立したエッジAI処理基盤を構築します。
2. 実装手法の策定および最適なデバイス・アーキテクチャの選定
開発するAI・センサアルゴリズムの要求仕様(精度、遅延、コスト、消費電力)をインプットとし、モデルの量子化・枝刈りなどの最適化アプローチを検討・策定します。プロジェクトの要件を満たす最適なデバイス(マイコン、FPGA、DSP、専用AIアクセラレータ等)を選定し、システム全体のアーキテクチャを定義します。
3. 最先端組込み・エッジAI技術の調査と開発
各種センサやエッジデバイスに適応する最先端の組込み技術、エッジAIコンパイラ、推論エンジンの動向を継続的に調査・キャッチアップします。最先端技術の実証(PoC)にとどまらず、独自の高速化手法や実装ノウハウを織り込み、実際の製品・サービスに組み込める技術として確立させます。
【ポジション・部門の魅力】
1. 多様なセンサー特性に応じる実装の工夫と独自性
対象はヘルスケア機器から産業用センサーまで多岐にわたります。各センサーの物理的な特性やチップ(MCU/FPGA/DSP)の制約に合わせて、モデルの軽量化やアルゴリズムの最適化を自ら工夫して形にするモノづくりの面白さがあります。
2. ヘルスケア・FAの現場を支える、実用性の高いシステム開発
人々の健康管理に身近なヘルスケア機器や、モノづくりの自動化に不可欠な産業用機器の現場を支える、インパクトが大きな商品の社会実装に携われます。
3. 「調べ、試し、製品に落とし込む」というR&D本来の楽しさ
進化する先端のエッジAI技術や組込み手法を自ら調査・検証し、技術的な引き出しを増やしていけます。単なる調査(PoC)で終わらせず、実際の製品スペックに合わせて仕様を決定し、事業に組み込んでいくという、地に足の着いた技術探究が可能です。
必要スキル
【必須スキル】
以下の両方の実務経験をお持ちの方:
1. MCU、FPGA、DSPのいずれかを用いた、製品(商用)向けの組込み実装経験
試作(PoC)にとどまらず、リソース制約のある演算デバイスへアルゴリズムを実装し、量産品または商用デバイスとしてリリースした一連の経験を想定しています。
2. 先端技術開発、またはR&D(研究開発)部門での実務経験(2年以上)
既存の手法をそのまま適用するだけでなく、新規性のある技術やアルゴリズムの研究・開発を行った経験。
以下の知識やスキルをお持ちの方:
1. Python、C/C++を用いたアルゴリズムの開発・評価
数理モデルやAI/機械学習モデル、センシングアルゴリズムのプロトタイピングからシミュレーション、精度評価までを行えるスキル。
2. C/C++を用いた組込みソフトウェアの実装
メモリや処理速度に制約のある環境において、ハードウェアの特性を意識した効率的なコード(ファームウェア・組込みソフト)を書けるスキル。
【歓迎スキル】
以下の知識・経験がある方を歓迎します。
1. デジタル信号処理に関する知識と開発経験
ノイズ除去、フィルタリング、特徴量抽出など、センサーデータ(生データ)の前処理や波形解析に関する基礎知識。
2. AI/機械学習を用いたアルゴリズム開発の知識と経験
機械学習モデル(回帰、分類、ディープラーニング等)の選定・学習・評価、あるいはTensorFlow、PyTorch等のフレームワークを用いたアルゴリズム開発の基礎知識や実務経験。
【求める人物像】
1. 周囲の関係者と協調し、チームでプロジェクトを円滑に推進できる方
研究開発部門、ハードウェア/回路設計チーム、事業部門など、多様なバックグラウンドを持つメンバーと丁寧なコミュニケーションを図り、合意形成しながら進められる協調性を重視します。
2. 技術そのものだけでなく、「事業や顧客への提供価値」を意識できる方
単に「優れた技術を作る」ことにとどまらず、それが製品としてどう役に立つのか、コストや精度のバランスを含めて「ビジネスに使える形にするにはどうすべきか」を主体的に考えられる方。
3. ハード・ソフト・AIの領域に境界を設けず、システム全体を最適化したい志向のある方
自らの専門領域に固執せず、ハードウェアの制約やAIモデルの特性を包括的に理解し、システム全体として最も合理的で効率の良い実装アプローチを追求できる知的好奇心のある方。
以下の両方の実務経験をお持ちの方:
1. MCU、FPGA、DSPのいずれかを用いた、製品(商用)向けの組込み実装経験
試作(PoC)にとどまらず、リソース制約のある演算デバイスへアルゴリズムを実装し、量産品または商用デバイスとしてリリースした一連の経験を想定しています。
2. 先端技術開発、またはR&D(研究開発)部門での実務経験(2年以上)
既存の手法をそのまま適用するだけでなく、新規性のある技術やアルゴリズムの研究・開発を行った経験。
以下の知識やスキルをお持ちの方:
1. Python、C/C++を用いたアルゴリズムの開発・評価
数理モデルやAI/機械学習モデル、センシングアルゴリズムのプロトタイピングからシミュレーション、精度評価までを行えるスキル。
2. C/C++を用いた組込みソフトウェアの実装
メモリや処理速度に制約のある環境において、ハードウェアの特性を意識した効率的なコード(ファームウェア・組込みソフト)を書けるスキル。
【歓迎スキル】
以下の知識・経験がある方を歓迎します。
1. デジタル信号処理に関する知識と開発経験
ノイズ除去、フィルタリング、特徴量抽出など、センサーデータ(生データ)の前処理や波形解析に関する基礎知識。
2. AI/機械学習を用いたアルゴリズム開発の知識と経験
機械学習モデル(回帰、分類、ディープラーニング等)の選定・学習・評価、あるいはTensorFlow、PyTorch等のフレームワークを用いたアルゴリズム開発の基礎知識や実務経験。
【求める人物像】
1. 周囲の関係者と協調し、チームでプロジェクトを円滑に推進できる方
研究開発部門、ハードウェア/回路設計チーム、事業部門など、多様なバックグラウンドを持つメンバーと丁寧なコミュニケーションを図り、合意形成しながら進められる協調性を重視します。
2. 技術そのものだけでなく、「事業や顧客への提供価値」を意識できる方
単に「優れた技術を作る」ことにとどまらず、それが製品としてどう役に立つのか、コストや精度のバランスを含めて「ビジネスに使える形にするにはどうすべきか」を主体的に考えられる方。
3. ハード・ソフト・AIの領域に境界を設けず、システム全体を最適化したい志向のある方
自らの専門領域に固執せず、ハードウェアの制約やAIモデルの特性を包括的に理解し、システム全体として最も合理的で効率の良い実装アプローチを追求できる知的好奇心のある方。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手グローバル企業
企業概要
制御機器、電子部品、社会システム、ヘルスケアなど広く事業を展開しているグローバルカンパニー
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください