【神奈川】機械学習エンジニア（半導体検査装置向けAIアプリ開発）/データ分析会社の求人

【最先端AIの社会実装を牽引】世界をリードする半導体検査装置のコア技術を創る。少量のデータから未知の欠陥を捉える、画像認識ディープラーニングのプロフェッショナルへ。

● 研究（PoC）で終わらない、本物の「モノづくり×AI」を体現する
AIやディープラーニングの技術が進化する中、「企業の研究所での実験（PoC）だけで、実際の製品に導入されなかった」という経験はありませんか？
本ポジションでは、世界的に需要が爆発している半導体製造の現場で稼働する「半導体検査装置」に組み込まれる、リアルタイム・インラインでの欠陥検出・分類アプリケーションの開発をお任せします。

● 技術的な挑戦と面白さ
対象となるのは、目に見えないほどの微細なキズや異物。限られたデータから未知の不良を検出するアルゴリズムの構築や、ディープラーニングと従来のルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッドな仕組みづくりなど、画像認識AIの最先端かつ最高峰の技術に挑戦できる環境です。
データサイエンスの先駆者である当グループの技術力を背景に、日本のモノづくりの未来を支えるエンジニアとして、あなたの市場価値を圧倒的に高めませんか？

● 募集の背景
半導体検査装置向けにおいて、ディープラーニングを用いた高度な欠陥検出・分類アプリケーションの開発案件が急速に拡大しています。これに伴い、開発体制のさらなる強化を図るため、新たな仲間を募集することになりました。画像処理の経験を活かしたい方はもちろん、機械学習の素養を活かして最先端領域へ挑戦したい方も幅広く歓迎します！

従事すべき業務の変更の範囲
（入社当初）半導体検査装置向けの機械学習アプリケーション（欠陥検出・分類）の開発・検証業務
（変更の範囲）会社の定める業務

応募資格
機械学習またはディープラーニング分野での開発経験、もしくはそれに準ずる知識・素養をお持ちの方

Python等を用いたプログラミングの実務経験、またはオブジェクト指向言語での開発経験

【その他条件】
1.海外出張の可能性がございます。
2.実機のシステム開発以外にも、組立、実験、評価、解析を行う可能性があります。


必須スキル・経験
画像処理系ディープラーニング（CNN、物体検出、セグメンテーション、アノテーション等）の実務経験
OpenCV等の画像処理ライブラリを用いた開発経験
製造業、半導体関連、外観検査システム、欠陥検出等のドメイン知識や開発経験
C++などを用いた組み込み・アプリケーションへの実装経験

必要言語・レベル
日本語（ビジネスレベル以上）

求める人物像
最新のAI技術やディープラーニングを、実際の製品やアプリケーションへ落とし込むことにワクワクする方

課題に対して主体的にリサーチし、精度の向上に向けて論理的に試行錯誤を楽しめる方

チームメンバーや関係者と円滑なコミュニケーション（報告・連絡・相談）が取れる方

就労ビザをお持ちの方

2005年設立、データ解析技術を軸に業務アウトソーシングからシステム開発、コンサルティングまで事業を展開。データ解析でビジネスを加速し、クライアントの収益拡大・価値増大に寄与することをミッションとする。