データ戦略部/データ基盤エンジニア/大手銀行の求人

【業務概要】
同社ではビジネス変革にいち早く着手し、評価されてきましたが、改めてデータを経営戦略上の重要資産と位置づけ、データドリブン経営を一層加速させるため、2026年4月にデータサイエンス部を改組して「データ戦略部」を設置しました。同部がデータ分析・AI活用からデータ基盤、データガバナンスに至るまでデータ関連業務を一体的に担うことで、データの利活用による顧客への価値提供や経営判断のさらなる高度化を図ります。
このグループ全体でのデータ利活用に向けて、次世代のデータ分析・利活用環境を構築し推進していくことを目的に増員募集します。入社時期により企画や初期の構築段階に携わっていただくか推進をメインに携わっていただくかは異なりますが、クラウド環境上での新規データ基盤を担当するグループにて同グループ全体のデータ分析・利活用基盤に関する業務をお任せします。

【具体的な業務】
データ分析・利活用基盤の構築・強化・統制業務。
データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。
入社時期次第で、新規データ基盤の企画や要件定義、設計からお任せすることもあれば、開発から携わっていただく可能性もございます。
使用ツール: Python、AWS・Azure等で提供される各種サービス
データの種類: 同グループ各事業に関するデータ、外部データ

【ポジション・部門の魅力】
まずはスキルを活かして担当業務での貢献を期待しますが、将来的には適性や希望に合わせてスペシャリストまたはマネジメント層どちらの選択肢もございます。
残業は業務の繁閑により異なりますが、平均1 2時間/1日程度です。
平均週2回のテレワークを実施しており、柔軟に対応可能です。
同グループは、国内有数の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルの同グループアプリは多数のダウンロードを誇り、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報や顧客のアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報など顧客行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。

【必須スキル】
以下1.2.両方をお持ちの方
1. SQL、Python両方でのコーディング経験
2. SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験
・データエンジニアの業務経験
・Azure、AWS等のクラウド環境の新規構築・改修の業務経験
・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験
・アプリケーションエンジニアとしての業務経験

【歓迎スキル】
・GCP、データブリックス等のクラウドサービスの実装経験
・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験

【求める人物像】
SIまたはSESでのデータエンジニア経験がある方を採用イメージとしています。
20代はメンバー経験だけでも可ですが、30代だと技術だけではなく、PLのような経験（人事管理は不要、少人数チームのリード経験でも可）を求めます。

改革に踏み出し「リテールNo.1」を目指す銀行
　
大手金融機関の中でも挑戦を進める銀行
「リテールNo.1」を目指し、デジタル(スマホ)対応を進めつつ、
　実店舗とネットの融合を進めるなど、地域の皆様に最も支持されるグループを目指しています。

「商業銀行×信託銀行」、日本唯一のビジネスモデルを持つ日本を代表する大手銀行
日本の商業銀行で唯一フルラインの信託機能を有し、中小企業・個人の分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。