非公開求人
データ&AIプラットフォームエンジニア/デジタルマーケティング会社の求人
求人ID:1544920
更新日:2026/08/12
転職求人情報
職種
データ&AIプラットフォームエンジニア
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
700万円〜1200万円
仕事内容
同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局(以下、Core局)です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。
チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。
メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。
AI基盤の設計・構築(中期)
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。
このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。
数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。
裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局(以下、Core局)です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。
チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。
メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。
AI基盤の設計・構築(中期)
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。
このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。
数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。
裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。
必要スキル
【必須スキル】
バックエンドアプリケーションの設計・開発経験(API設計、DB設計を含む)
SQLを使った開発・運用経験
AWS、GCP等のクラウド上での開発・運用経験
データパイプラインの構築・運用経験(ETL/ELTツール、バッチ処理等)
Terraformを使ったIaC開発・運用経験
CI/CDパイプラインの構築・運用経験
複数のステークホルダーと協業しながら技術的な意思決定をリードした経験
【歓迎スキル】
DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験(特にSnowflake)
dbtを使ったデータモデリング・変換の経験
LLM / 機械学習基盤の構築経験
複数の業務システムを横断するシステム統合の経験
【求める人物像】
事業をエンジニアリングすることに興味がある
エンジニアという枠にはまらず、業務やビジネスにも踏み込んで動ける
裁量を持って自分で決めて進めたい
新しい技術への探究心があり、それを事業の価値に直結させることに面白さを感じる
バックエンドアプリケーションの設計・開発経験(API設計、DB設計を含む)
SQLを使った開発・運用経験
AWS、GCP等のクラウド上での開発・運用経験
データパイプラインの構築・運用経験(ETL/ELTツール、バッチ処理等)
Terraformを使ったIaC開発・運用経験
CI/CDパイプラインの構築・運用経験
複数のステークホルダーと協業しながら技術的な意思決定をリードした経験
【歓迎スキル】
DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験(特にSnowflake)
dbtを使ったデータモデリング・変換の経験
LLM / 機械学習基盤の構築経験
複数の業務システムを横断するシステム統合の経験
【求める人物像】
事業をエンジニアリングすることに興味がある
エンジニアという枠にはまらず、業務やビジネスにも踏み込んで動ける
裁量を持って自分で決めて進めたい
新しい技術への探究心があり、それを事業の価値に直結させることに面白さを感じる
就業場所
就業形態
正社員
企業名
デジタルマーケティング会社
企業概要
総合デジタルマーケティング
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
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